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한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제20권 제6호
발행연도
2010.6
수록면
568 - 576 (9page)

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It is widely known that the leak locating of underground plastic pipelines is much more difficult than that of cast iron pipelines. The precision of the leak locating depends upon the speed of leak signal and the time delay estimation between the two sensors on the pipeline. In this paper, six different windowing filters are considered to improve the time delay estimation especially for the plastic pipelines. The time delay is usually estimated from the peak time of cross-correlation functions. The filtering windows including rectangle, Roth, Wiener, SCOT, PHAT and maximum likelihood are applied to derive the generalized cross-correlation function and compared each other. Experimental results for the actual plastic underground water supply pipeline show that the introduction of the filtering windows improved the precision of time delay estimation. Some window functions provide excellent leak locating capability for the plastic pipe of 98 m long, which is less than 1 % of the pipe lengths. Also a new probabilistic approach that the combinations of all results from each filtering window is suggested for the better leak locating.
#누수지점 탐지 #상호상관함수 #시간지연 추정 #창함수 #플라스틱 배관 #Cross-correlation Function #Leak Location Detection #Plastic Pipe #Time Delay Estimation #Window Function

목차

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1. [학술지(정기간행물)] - Fuchs, H. V / 1991 / Ten Years of Experience with Leak Detection by Acoustic Signal Analysis / Applied Acoustics 33 : 1 ~ 19 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Hunaidi, O / 1999 / Acoustical Characteristics of Leak Signals in Plastic Water Distribution Pipes / Applied Acoustics 58 : 234 ~ 254 google schola 4. [기타자료] - Palmer Environmental / / MicroCorr, Palmer Environmental Services / Palmer Environmental google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Knapp, C. H / 1976 / The Generalized Correlation Method for the Estimation of Time-delay / IEEE ASSP 24 (4) : 320 ~ 327 google schola 6. [학술지(정기간행물)] - Roth, P. R / 1971 / Effective Measurements Using Digital Signal Analysis / IEEE Spectrum 8 : 62 ~ 72 google schola

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