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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.5
- 수록면
- 1,587 - 1,592 (6page)
이용수
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2015
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제품 개발과정에서 하나의 부품의 설계변경이 다른 부품들에 영향을 끼치는 현상을 설계파급 효과라 한다. 본 논문에서는, 베이지안 네트워크(Bayesian network)를 이용한 설계파급효과의 모델링 및 분석방법을 제안하고자 한다. 베이지안 네트워크는 확률변수들간의 관계를 표현하기 위한 그래픽 모델로써, 불확실한 지식의 추론 및 학습에 널리 활용되고 있다. 베이지안 네트워크를 이용한 모델링 방식은 기존의 CPM(change prediction method) 모형의 가정을 완화하여 보다 일반적인 상황을 묘사할 수 있을 뿐만 아니라, 확률적 추론과정을 통해 다양한 분석을 수행할 수 있다. 또한, 축적된 데이터를 이용해 자동적으로 설계파급 확률을 학습할 수 있는 체계를 제공함으로써, 설계변경관리를 효과적으로 지원할 수 있다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 베이지안 네트워크를 활용한 설계파급효과 모델링
3. 베이지안 네트워크를 사용한 이점
4. 결론 및 추후 연구방향
5. 참고문헌
참고문헌 (0)
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