메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이다니엘 (다음커뮤니케이션) 김보겸 (충북대학교) 곽수정 (충북대학교) 이재성 (충북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제41권 제6호
발행연도
2014.6
수록면
425 - 432 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2014

한국어 형태소 복원 확률 모델의 성능 요소 비교
이다니엘 ,  김보겸 ,  곽수정 외 1명 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2014.06 학술저널

2013

한국어 형태소 복원 확률 모델의 성능 향상
이다니엘 정보산업공학과 멀티미디어공학 전공 2013.01 학위논문

2012

한국어 형태소 복원을 위한 언어모델의 평탄화(smoothing)
이다니엘 ,  김보겸 ,  이재성 한국정보과학회 학술발표논문집 2012.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
한국어 확률기반 형태소 분석 모델들은 형태소 복원, 형태소 분리, 형태소 태깅 등의 단계로 수행된다. 이런 단계적 모델에서 형태소 복원이 첫 단계로 사용되는 경우, 다음 단계의 성능 상한(upper bound)에 영향을 준다. 본 논문에서는 통계적 기계번역 방식에 기반한 형태소 복원 확률 모델에서 성능에 영향을 줄 수 있는 여러 가지 요소들을 구분하고 각 요소들의 성능을 비교한다. 이러한 요소는 한글코드 표현 방법, 학습 자료 선택 방법, 변환 확률 계산식, 부족한 학습 자료의 평탄화 방법, 확률모델의 스택 디코딩 방법 등이다. 본 실험을 통해 각 요소의 성능을 비교하고, 형태소 복원 모델에 최적인 조합을 제안한다.
#한국어 형태소 분석 #형태소 복원 #통계기반 기계번역 #한글 코드 #평탄화 #스택 디코딩 #Korean morpheme analysis #morpheme restoring #statistical machine translation #Hangul coding scheme #smoothing #stack decoding

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 번역 복원 모델
3. 성능 영향 요소
4. 실험 및 토의
5. 결론
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - R. Tsarfaty / 2010 / Statistical Parsing of Morphologically Rich Languages (SPMRL) What, How and Whither / Proceedings of the NAACL HLT 2010 First Workshop on Statistical Parsing of Morphologically-Rich Languages : 1 ~ 12 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - R. Sarikaya / 2009 / Introduction to the Special Issue on Processing Morphologically Rich Languages / IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 17 (5) : 861 ~ 862 google schola 3. [학위논문] - D. Lee / 2005 / Probabilistic Models for Korean Morphological Analysis and Part-of-Speech Tagging / 박사 / Korea Univ google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 이재성 / 2011 / 한국어 형태소 분석을 위한 3단계 확률 모델 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 38 (5) : 257 ~ 268 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 심광섭 / 2011 / 형태소 분석기 사용을 배제한 음절 단위의 한국어 품사 태깅 / 인지과학 22 (3) : 327 ~ 345 dbpia

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Syllable-based Probabilistic Models for Korean Morphological Analysis
심광섭 Journal of KIISE 2014 .09
토픽 모델과 소셜 네트워크를 이용한 개발자 추천방법
양근석 ,  장도 ,  이병정 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2014 .08
IoT 디바이스의 동적 특성의 효과적 관리를 위한 프레임워크
라현정 ,  박춘우 ,  김수동 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2014 .08
TMMi 레벨 5 품질 관리 프로세스 구축 방안
최승희 ,  김학수 ,  이구연 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2014 .08
래티스상의 구조적 분류에 기반한 한국어 형태소 분석 및 품사 태깅
나승훈 ,  김창현 ,  김영길 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2014 .07

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-001658064