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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.6
- 수록면
- 698 - 701 (4page)
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In this paper, we propose an implementation of real-time driver’s sleepiness prevention system using facial features of drowsiness state in RGB-D based interest region. In order to decrease the duration of system, preferentially it localizes the interest region using depth based foreground. After, it detected the region of interest(face, eyes, mouth) using Haar-like feature based AdaBoost by proposed Viola-Jones. Detected face tracked continuously, detected eyes recognized the state (Open / Closed) using LBP based SVM, and detected mouse recognized the state(Yawn) using 4-point based morphological information. In order to measure the state of drowsiness, it is determined 3 steps (normal - sleepiness - very drowsiness) using long-term data of PERCLOS, PERY, motion information. For verification of the system, it was experimented with Xtion RGB-D camera in indoor-environment, as a result, it was determined in steps that state of drowsiness in real time.
목차
Abstract
I. 서론
II. 졸음 운전 방지 시스템
Ⅲ. 실험 환경 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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