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이은지 (계명대학교) 이미래 (계명대학교) 김민수 (계명대학교) 김윤년 (계명대학교) 정지욱 (한국기계연구원) 오성호 (한국기계연구원) 이재열 (화진) 허윤석 (계명대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2013년 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회
발행연도
2013.11
수록면
1,094 - 1,098 (5page)

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Traffic accident increase from carelessness driving is a serious problem in society with falling asleep at the wheel being responsible of about 23% of all traffic accidents. Distinct features in heart rate signals during the driver’s wake and sleep states could provide an initiative for the development of a safe driving systems such as drowsiness detecting sensor in a smart wheel. We measured ECG from 5 adult subjects during the wake and sleep states. After detecting R-peaks in ECG signal, heart rate signal was obtained. Heart rate variability was investigated for three different frequency regions; very-low-frequency (VLF), low-frequency (LF), and high-frequency (HF). The average power in VLF and LF frequency band increased from 14% to 21.6% and 38.87% to 40.53% respectively, while for HF band it reduced from 47.2% to 37.83%. The LF/HF ratio for sleep state (1.126) was larger than for wake state (0.082). In conclusion, there are changes in heart rate from wake to sleep that are potentially to be detected. The results in our study could be useful for the development of drowsiness detection sensors for effective real-time monitoring.
#Electrocardiogram(심전도) #Heart rate varibility(심박변위도) #Wake and sleep states(졸음 및 각성 상태) #Drowsiness detecting sensor (졸음 감지 센서)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
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