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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
나상건 (고려대학교) 전종현 (고려대학교) 한인재 (고려대학교) 허훈 (고려대학교)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회 학술대회논문집 한국소음진동공학회 2011년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2011.4
수록면
224 - 229 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2011

SVDD기법을 이용한 하이브리드 전기자동차 충-방전시스템의 고장검출 알고리듬
나상건 ,  양인범 ,  허훈 한국소음진동공학회논문집 2011.11 학술저널
SVDD 기법을 이용한 하이브리드 전기자동차의 고장검출 알고리즘
나상건 ,  전종현 ,  한인재 외 1명 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2011.04 학술대회자료

2010

하이브리드 전기 자동차 고장진단 알고리즘에 관한 연구
나상건 ,  이용희 ,  김진성 외 2명 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2010.11 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, in order to improve safety of hybrid electric vehicle a fault detection algorithm is introduced. The proposed algorithm uses SVDD techniques. Two methods for learning a lot of data are used in this technique. One method is to learn the data incrementally. Another method is to remove the data that does not affect the next learning. Using lines connecting support vectors selection of removing data is made. Using this method, lot of computation time and storage can be saved while learning many data. A battery data of commercial hybrid electrical vehicle is used in this study. In the study fault boundary via SVDD is described and relevant algorithm for virtual fault data is verified. It takes some time to generate fault boundary, nevertheless once the boundary is given, fault diagnosis can be conducted in real time basis.
#SVDD(Support Vector Data Description) #Fault Detection(고장 검출) #one-class classification(한 클래스 분류) #incremental data learning(점증적 데이터 학습) #Hybrid Electric Vehicle(하이브리드 전기 자동차)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 고장판별 알고리즘
3. 고장판별 경계 근사
4. 고장 모사를 이용한 알고리즘 검증
5. 결론
참고문헌

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