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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
나상건 (고려대학교) 이용희 (고려대학교) 김진성 (고려대학교) 박성만 (고려대학교) 허훈 (고려대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2010년 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회
발행연도
2010.11
수록면
2,935 - 2,942 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2011

SVDD기법을 이용한 하이브리드 전기자동차 충-방전시스템의 고장검출 알고리듬
나상건 ,  양인범 ,  허훈 한국소음진동공학회논문집 2011.11 학술저널
SVDD 기법을 이용한 하이브리드 전기자동차의 고장검출 알고리즘
나상건 ,  전종현 ,  한인재 외 1명 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2011.04 학술대회자료

2010

하이브리드 전기 자동차 고장진단 알고리즘에 관한 연구
나상건 ,  이용희 ,  김진성 외 2명 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2010.11 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, we describe study on fault diagnosis algorithm of hybrid electric vehicle to improve safety. SVM algorithm is proposed for the diagnosis of electric motor and battery fault. The proposed SVM algorithm is consist of SVDD and SVR techniques. The SVDD technique perform its diagnosis using the accumulated data, regardless of time. And the SVR technique make it possible of diagnosis of system based on continuity of data. The usefulness of the proposed fault diagnosis algorithm has confirmed via fault simulation. This study is performed by using of actual measured data from the operation of a commercial hybrid electric car. The algorithm can be implemented in real time frame and can be used to the fault monitoring system.
#Hybrid Electric Vehicle(하이브리드 전기 자동차) #Fault Diagnosis Algorithm(고장진단 알고리즘) #SVM Algorithm(서포트 벡터 머신 알고리즘) #SVR Algorithm(서포트 벡터 회기 알고리즘) #SVDD Algorithm(서포트 벡터 데이터 근사 알고리즘)

목차

Abstract
1. 서론
2. 고장 진단 기법
3. SVM을 이용한 고장진단 구현
4. 고장 시뮬레이션을 이용한 고장진단 기법 검증
5. 결론
6. 후기
References

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