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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.11
- 수록면
- 967 - 970 (4page)
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이 논문에서는 M-FSK(frequency shift keying) 변조신호를 자동으로 분류하는데 필요한 효율적인 첨두 검출 방법을 제안하였다. 다른 디지털 변조신호와 FSK 신호는 진폭 스펙트럼의 특성을 이용하여 분류할 수 있다. FSK 신호의 진폭 스펙트럼은 다른 디지털 변조신호와 다르게 변조차수와 동일한 수의 첨두를 나타낸다. 일반적으로 신호의 첨두를 검출하기 위해서는 임계치가 필요한데, 변조인식과 같이 사전에 신호에 대한 정보가 없는 경우 임계치를 정하기 어려운 점이 있다. 이 논문에서는 진폭 스펙트럼의 히스토그램을 이용하여 자동으로 간단하게 임계치를 결정하는 방법을 제시하였다. 모의실험 결과 적은 수의 표본과 잡음이 많은 환경에서도 매우 우수한 분류확률을 나타내었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신호모델
Ⅲ. 제안한 M-FSK 분류 알고리듬
Ⅴ. 모의실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (9)
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1. [학술지(정기간행물)] - F. Scholkmann / 2012 / An Efficient Algorithm for Automatic Peak Detection in Noisy Periodic and Quasi-Periodic Signals / Algorithms 5 : 588 ~ 603
2. [학술대회논문] - G. Palshikar / 2009 / Simple algorithms for peak detection in time-series / Proceedings of 1st IIMA International Conference on Advanced Data Analysis, Business Analytics and Intelligence
3. [학술대회논문] - O. A. Dobre / 2012 / Blind signal identification: Achievements, trends, and challenges / Communications (COMM), 9th International Conference : 349 ~ 352
4. [학술대회논문] - A. Hazza / 2013 / An overview of feature-based methods for digital modulation classification / Communications, Signal Processing, and their Applications (ICCSPA), 1st International Conference : 1 ~ 6
5. [학술지(정기간행물)] - T. Ulversoy / 2010 / Software Defined Radio: Challenges and Opportunities / IEEE Communications Surveys & Tutorials 12 : 531 ~ 550
2. [학술대회논문] - G. Palshikar / 2009 / Simple algorithms for peak detection in time-series / Proceedings of 1st IIMA International Conference on Advanced Data Analysis, Business Analytics and Intelligence
3. [학술대회논문] - O. A. Dobre / 2012 / Blind signal identification: Achievements, trends, and challenges / Communications (COMM), 9th International Conference : 349 ~ 352
4. [학술대회논문] - A. Hazza / 2013 / An overview of feature-based methods for digital modulation classification / Communications, Signal Processing, and their Applications (ICCSPA), 1st International Conference : 1 ~ 6
5. [학술지(정기간행물)] - T. Ulversoy / 2010 / Software Defined Radio: Challenges and Opportunities / IEEE Communications Surveys & Tutorials 12 : 531 ~ 550
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