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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최종원 (충북대학교) 안우현 (충북대학교) 서보석 (충북대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제22권 제2호
발행연도
2017.3
수록면
257 - 260 (4page)

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이 논문에서는 대역폭 추정치를 이용하여 효율적으로 디지털 변조 신호를 자동으로 분류하는 변조인식 방법을 제안한다. 변조 신호를 분류하기 위해서 일반적으로 특징변수를 이용한 방법이 널리 사용되는데, 특징변수의 정확도는 특징변수 추정에 사용되는 디지털 변조 신호의 심볼수와 심볼당 표본수에 따라 크게 영향을 받는다. 이 논문에서는 높은 과표본화율로 표본화된 신호에 대해 먼저 대략적으로 대역폭을 추정하고 이로부터 심볼당 적절한 표본수를 취할 수 있도록 표본율을 감소시킨다. 따라서 처리하는 표본수가 동일한 경우 더 많은 심볼을 사용하게 되어 변조 인식률을 높일 수 있다.
#bandwidth estimation #digitally modulated signal classification #modulation recognition

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신호 모델
Ⅲ. 제안한 디지털 변조 신호 분류 알고리듬
Ⅳ. 모의실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
J.T. Richelson, The U.S. Intelligence Community, 6th ed., Boulder, Westview Press, pp. 203-229, 2011. google schola O. A. Dobre, A. Abdi, Y. Bar-Ness, and W. Su, A survey of automatic modulation classification techniques: classical approaches and new trends, IET Commun., Vol.1, pp. 137-156, 2007. A. Hazza, M. Shoaib, S.A. Alshebeili, A. FAHAD, An overview of feature-based methods for digital modulation classification, International Conference on Communications, Signal Processing, and their Applications, pp. 1-6, 2013. W.H. Ahn, et al., Bandwidth Estimation Algorithm of Digitally Modulated Signals Based on Histogram of Spectrum, Proceeding of International Instrumentation And Measurement Technology Conference, pp. 390-395, 2016. Z. Zhu and A.K. Nandi, Automatic Modulation Classification: Principles, Algorithms and Applications, Wiley, 2014. google schola

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