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저자정보
Seonho Kim (한국과학기술정보연구원) Inseok Song (한국과학기술정보연구원) Jae-Soo Kim (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 ICCC 논문집 한국콘텐츠학회 ICCC 2009
발행연도
2009.12
수록면
687 - 691 (5page)

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Extracting noun phrases is a key technology in many applications of information processing such as document clustering, text data mining, and terminology mining. Finding noun phrases, precisely "technical terminologies" targeted in this study, is also necessary to process massive scientific and technical information for similar or related projects mining, cluster naming, document indexing, document classification, etc. However, extracting noun phrases requires complex natural language syntactic analysis techniques, which are still under development in most languages.
In this paper, we present a hybrid technique that extract technical terminologies in focus technologies based on noun phrase extraction from the result of tagging on classified large R&D corpora. The technical terminologies which are in hierarchical structure can be used for enhancing science and technology R&D information services, such as NTIS and NDSL, by identifying documents in major technology fields offocus.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Our Approach
3. Results and Conclusions
References

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