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저자정보
권희열 (서울대학교) 김지은 (서울대학교) 박용태 (서울대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2014년 대한산업공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2014.11
수록면
720 - 724 (5page)

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지속적 성장의 원동력은 미래의 유망핵심 기술이다. 하지만 최근의 융합혁명 속에서 미래 유망 기술의 육성 및 상용화 과정은 사회환경적 리스크를 동반하고 있으며 그 중요성이 더욱 높아지고 있다. 그러나, 리스크 관리에 관한 기존 연구는 사회환경적 리스크보다 기술적 리스크에 집중하고 있으며, 소수의 전문가 중심 접근에 의존하고 있다. 유망 기술의 사회환경적 리스크는 잠재적, 무형적 특성을 지니기 때문에 보다 광범위한 스캐닝이 요구된다. 따라서 본 연구는 온라인에 산재한 기술의 미래에 관련된 데이터인 미래 데이터를 활용하여, 유망기술의 잠재 리스크를 발굴하고자 한다. 구체적으로 미래 데이터로부터 텍스트 마이닝을 적용하여 키워드를 추출한 후, Kmeans 군집 알고리즘을 기반으로 키워드를 새롭게 조합하여 잠재 리스크 트리를 구축한다. 본 연구의 접근은 다양한 집단지성을 종합하여 잠재 리스크의 구체적 방향을 탐색하는 데 도움을 줄 것으로 기대된다.

목차

초록
1. 서론
2. 미래 데이터
3. 연구설계
5. 결론
참고문헌

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