메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
조형기 (우송대학교) 윤범식 (우송대학교) 김원 (우송대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2014년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2014.5
수록면
558 - 561 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 가우시안 혼합 모델GMM(Gaussian Mixture Model) 및 동적 배경 추출(DBE, Dynamic Background Extraction)을 활용하여 유기물을 감지할 때 발생하는 잡음을 최소화 하는 방법을 제시한다. 제안하는 방법은 우선 정지된 기준 배경 영상을 정하고 이후 입력되는 영상들과의 차이를 이진영상으로 나타내어 전경영역을 구한다. 만약 전경영역이 여러 프레임에 걸쳐서 같은 위치에 지속적으로 나타면 해당 영역에 유기물이 존재 하는 것으로 판단한다. 이때 입력 영상에 가우시안 혼합 모델(GMM)을 적용하여 환경 변화에 적응적으로 변화하는 배경을 구하고 기준 배경과의 차이를 이진영상으로 나타내어 전경영역을 구함으로써 노이즈에 대한 강인함을 높인다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경영상 추출
Ⅲ. 유기 판단 알고리즘 구현
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-566-001016415