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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제13권 제4호 KCI Accredited Journals
발행연도
2008.7
수록면
97 - 103 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
본 연구는 어안 렌즈 카메라를 활용하여 응급상황에서 기절 동작을 인식하는 방법을 제안한다.
📖
연구배경
기절은 고령자에게 빈번하게 발생하며, 이로 인해 부상이나 사망 위험이 커지기 때문에 조기 발견이 필수적이다.
🔬
연구방법
어안 렌즈 카메라에서 입력된 영상 데이터의 전경 픽셀을 추출하고, 이를 분석하여 기절 동작을 판단한다.
🏆
연구결과
기절 동작 인식에서 270개 중 233개를 인식하며 86%의 인식률을 달성하였고, 투시 영상 사용 시 인식률이 향상되었다.
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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

어안 렌즈 카메라 영상을 이용한 기절동작 인식
소인미 ,  한대경 ,  강선경 외 2명 한국컴퓨터정보학회논문지 2008.07 학술저널
어안렌즈 카메라 영상과 투시영상을 이용한 기절동작 인식
소인미 ,  김영운 ,  강선경 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2008.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
이 논문은 응급상황을 인식하기 위하여 어안렌즈를 통해 획득된 영상을 이용하여 기절 동작을 인식하는 방법을 제안한다. 거실의 천장 중앙에 위치한 어안렌즈(fish-eye lens)를 장착한 카메라로부터 영상을 입력 받은 뒤, 가우시안 혼합 모델 기반의 적응적 배경 모델링 방법을 이용하여 전경 픽셀을 추출한다. 그리고 연결되어 있는 전경픽셀 영역들의 외곽점들을 추적하여 타원으로 매핑한다. 이 타원을 추적하면서 어안 렌즈 영상을 투시 영상으로 변환한 다음 타원의 크기 변화, 위치 변화, 이동 속도 정보를 추출하여 이동과 정지 및 움직임이 기절동작과 유사한지를 판단한다. 실험 결과 어안 렌즈 영상을 그대로 사용하는 것보다 투시 영상으로 변환하여 타원의 크기변화, 위치변화, 이동속도 정보를 추출하는 방법이 보다 높은 인식률을 보였다.
#Activity Recognition(동작인식) #Segmentation(객체추출) #Detection(동작감지) #Tracing(객체추적) #Background Model(배경모델)

AI 요약

연구주제

본 연구는 어안 렌즈 카메라를 활용하여 응급상황에서 기절 동작을 인식하는 방법을 제안한다.

연구배경

기절은 고령자에게 빈번하게 발생하며, 이로 인해 부상이나 사망 위험이 커지기 때문에 조기 발견이 필수적이다.

연구방법

어안 렌즈 카메라에서 입력된 영상 데이터의 전경 픽셀을 추출하고, 이를 분석하여 기절 동작을 판단한다.

연구결과

기절 동작 인식에서 270개 중 233개를 인식하며 86%의 인식률을 달성하였고, 투시 영상 사용 시 인식률이 향상되었다.

주요내용

이 연구에서는 어안 렌즈 카메라를 사용하여 실시간으로 사람을 추적하고 기절 동작을 인식하는 시스템을 제안하였으며, 27회의 기절 동작 인식 실험에서 86%의 인식률을 달성하였다. 이를 통해 독거인의 응급 상황 감지 능력을 개선할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 움직임 검출과 추적
Ⅲ. 기절동작 인식
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Y.B. Lee / 2007 / Implementation of Accelerometer Sensor Module and Fall Detection Monitoring System based on Wireless Sensor Network / Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 2315 ~ 2318 google schola 2. [학술대회논문] - M.R. Narayanan / 2007 / Falls Management: Detection and Prevention, using a Waist-mounted Triaxial Accelerometer / Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 4037 ~ 4040 google schola 3. [학술대회논문] - H. Nait-Charif / 2004 / Activity summarisation and fall detection in a supportive home environment / In Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) : 323 ~ 326 google schola 4. [학술대회논문] - M.-L. Wang / 2006 / An Intelligent Surveillance System Based on an Omnidirectional Vision Sensor / IEEE Conference on Cybernetics and Intelligent Systems : 1 ~ 6 google schola 5. [학술대회논문] - Shaou-Gang Miaou / 2006 / A Customized Human Fall Detection System Using Omni-Camera Images and Personal Information / Proceedings of the 1st Distributed Diagnosis and Home Healthcare (D2H2) Conference : 39 ~ 42 google schola

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