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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
어윤 (국립창원대학교) 석종원 (국립창원대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제18권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
9 - 16 (8page)

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Various approaches to process active sonar signals are under study, but there are many problems to be considered. The sonar signals are distorted by the underwater environment, and the spatio-temporal and spectral characteristics of active sonar signals change in accordance with the aspect of the target even though they come from the same one. And it has difficulties in collecting actual underwater data. In this paper, we synthesized active target echoes based on ray tracing algorithm using target model having 3-dimensional highlight distribution. Then, Fractional Fourier transform was applied to synthesized target echoes to extract feature vector. Recognition experiment was performed using probabilistic neural network classifier.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 능동소나 표적신호 합성
3. Fractional Fourier Transform을 이용한 특징벡터 추출방법
4. 실험결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE

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