다중공선성과 불균형분포를 가지는 공정데이터의 분류 성능 향상에 관한 연구

이채진; 박정술; 김준석; 백준걸

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이채진 (LG전자) 박정술 (고려대학교) 김준석 (고려대학교) 백준걸 (고려대학교)

저널정보: 대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제41권 제1호

발행연도: 2015.2

수록면: 25 - 33 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

다중공선성과 불균형분포를 가지는 공정데이터의 분류 성능 향상에 관한 연구

이채진 , 박정술 , 김준석 외 1명 대한산업공학회지 2015.02 학술저널

다중공선성과 불균형분포를 가지는 공정데이터의 분류 성능 향상에 관한 연구

이채진 産業經營工學科 2015.01 학위논문

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From the viewpoint of applications to manufacturing, data mining is a useful method to find the meaningful knowledge or information about states of processes. But the data from manufacturing processes usually have two characteristics which are multicollinearity and imbalance distribution of data. Two characteristics are main causes which make bias to classification rules and select wrong variables as important variables. In the paper, we propose a new data mining procedure to solve the problem. First, to determine candidate variables, we propose the multiple hypothesis test. Second, to make unbiased classification rules, we propose the decision tree learning method with different weights for each category of quality variable. The experimental result with a real PDP (Plasma display panel) manufacturing data shows that the proposed procedure can make better information than other data mining procedures.

#Multicollinearity #Imbalanced Data #Multiple Hypothesis Testing #Weighted Decision Tree #Plasma Display Panel

참고문헌 (31)

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1. [보고서] - Allison, P. / 2004 / Convergence problems in logistic regression, Numerical issues in statistical computing for the social scientist : 238 ~ 252

2. [학위논문] - Banks, D. L. / 1991 / Preanalysis of Superlarge Industrial Datasets / Duke University

3. [학술지(정기간행물)] - Benjamini, Y / 1995 / Controlling the false discovery rate : A practical and powerful approach to multiple testing / Journal of the Royal Statistical Society : Series B(Methodological) 57 : 289 ~ 300

4. [학술지(정기간행물)] - Boeuf, J. P. / 2003 / Plasma display panels : physics, recent developments and key issues / Journal of physics D : Applied physics 36 (6) : R53 ~

5. [단행본] - Breiman, L. / 1984 / Classification and Regression Trees / Wadsworth

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