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In mobile industry, using a metal frame of devices is rapidly increased for thin and stylish designs. However, fabricating metal is one of the difficult processes because the sophisticated control of equipment is required during the whole machining time. In this study, we present an efficient multivariate monitoring procedure for the metal frame process in mobile device manufacturing. The effectiveness of the proposed procedure is demonstrated by real data from the mobile plant in one of the leading mobile companies in South Korea.
목차
1. 서론
2. 데이터 설명 및 성능 평가 기준
3. 다변량 모니터링 방안
4. 다변량 모니터링 결과
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (18)
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[학술지(정기간행물)] - Duro, J. A. / 2015 / Multi-sensor data fusion framework for CNC machining monitoring 66/67 : 505 ~ 520
[단행본] - Efron, B. / 1993 / An introduction to the Bootstrap / Chapman and Hall/CRC
[단행본] - Hastie, T. / 2009 / The elements of statistical learning, 2(1) / Springer
[학위논문] - Holly, D. / 2010 / Online Process Monitoring of Part Manufacturing Using MVA / McMaster University
[단행본] - James, G. / 2013 / An Introduction to statistical learning / Springer
[단행본] - Efron, B. / 1993 / An introduction to the Bootstrap / Chapman and Hall/CRC
[단행본] - Hastie, T. / 2009 / The elements of statistical learning, 2(1) / Springer
[학위논문] - Holly, D. / 2010 / Online Process Monitoring of Part Manufacturing Using MVA / McMaster University
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