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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이만재 (서울대)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2015
발행연도
2014.12
수록면
233 - 239 (7page)

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위키피디어는 인터넷 사용자의 집단지성 장점을 활용하여 만든 백과사전이다. 한국어 버전인 위키백과는 영문 위키피디어에 비해 규모와 내용면에서 부족하나 한글로 표기되어 있기에 한글 사용자인 우리 나라에서는 활용가치가 높다. 위키백과의 문서는 위키백과 내의 다른 문서와 링크되어 있다. 이 링크 정보는 문서간 이동에 사용되고 있으나 원래의 목적 외에는 활용되고 있지 않다. 본 논문은 이러한 링크정보를 수집하여 문서간의 연결형태를 보여 줌으로 지식의 연결 형태를 그래프 형태로 볼 수 있도록 한 위키탐험이라는 소프트웨어의 개발과정을 설명한다. 위키탐험에는 위키백과 문서의 특징을 사전 분류하여 인명이나 지명, 사건과 같은 특정분류의 문서만을 선택해서 볼 수 있도록 한다. 위키백과의 특징을 이용하여 문서의 첫 문장만으로 문서의 종류를 구분하는 방법을 사용한다. 그래프의 노드나 에지가 많아져 그래프가 이해하기 어려울 정도로 커질 경우를 대비하여 에지 또는 노드를 줄이는 알고리즘을 제안하였고 프로그램으로 구현하였다. 프로그램 구현은 유니코드 처리 가능하며 사전 기능을 내장하고 있는 파이선 3.4 언어를 사용하였으며 실시간으로 사용자와의 인터랙션이 가능하도록 하였다.

목차

요약문
ABSTRACT
서론
위키백과의 구조와 개발방향
위키탐험 관련 연구
위키백과 데이터 수집
요약문을 이용한 문서의 분류
연결망 그래프 구성
대규모 링크 노드 삭제
노드와 에지의 배치
노드/에지 삭제 처리
노드 명칭 부여
위키탐험 구현 결과
결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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