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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.2
- 수록면
- 91 - 96 (6page)
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본 연구는 조명변화에 강인한 CT 전처리 기법 기반 개선된 얼굴인식 시스템을 소개한다. 전처리 알고리즘으로 CT알고리즘은 조명이 없는 환경에서도 얼굴의 지역적인 특징만을 추출한다. 얼굴의 지역적인 특징 추출을 가능하게 해준다. 처리된 데이터는 (2D)2 기반 대표적인 차원축소 알고리즘인 PCA를 사용하여 특징을 추출하였다. 전처리 알고리즘을 통한 특징 데이터는 제안한 방사형 기저함수 신경회로망의 입력으로 사용하였다. 방사형 기저함수 신경회로망의 은닉층은 FCM으로 구성하였고, 연결가중치는 1차 선형식을 사용하였다. 또한 ABC 알고리즘을 이용하여 제안된 분류기의 파라미터, 즉 입력의 수, 퍼지 클러스터링의 퍼지화 계수를 최적화 한다. 본 연구는 제안된 시스템의 성능 평가를 위해 Yale Face database B와 CMU PIE database로 실험하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 얼굴데이터의 전처리 과정
3. 방사형 기저함수 신경회로망
4. 시뮬레이션 및 결과 고찰
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (3)
참고문헌 신청
Sung-Kwun Oh, Byoung-Jun Park, Hyun-Ki Kim. Genetically Optimized Hybrid Fuzzy Neural Networks Based on Linear Fuzzy Inference Rules. International Journal of Control Automation and Systems. 2005
Sung-Kwun Oh, Byoung-Jun Park, Hyun-Ki Kim. Genetically Optimized Hybrid Fuzzy Neural Networks Based on Linear Fuzzy Inference Rules. International Journal of Control, Automation, and Systems. 2005
Sung-Kwun Oh, Seok-Beom Roh, Keon-Jun Park. Genetically Optimized Hybrid Fuzzy Set-based Polynomial Neural Networks with Polynomial and Fuzzy Polynomial Neurons. INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS. 2005
Sung-Kwun Oh, Byoung-Jun Park, Hyun-Ki Kim. Genetically Optimized Hybrid Fuzzy Neural Networks Based on Linear Fuzzy Inference Rules. International Journal of Control, Automation, and Systems. 2005
Sung-Kwun Oh, Seok-Beom Roh, Keon-Jun Park. Genetically Optimized Hybrid Fuzzy Set-based Polynomial Neural Networks with Polynomial and Fuzzy Polynomial Neurons. INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS. 2005
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