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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.2
- 수록면
- 63 - 68 (6page)
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Pattern layout design is very important to the automation of apparel industry. Until now, the genetic algorithm and Tabu search method have been applied to layout design automation. With the genetic algorithm and Tabu search method, the obtained values are not always consistent depending on the initial conditions, number of iterations, and scheduling. In addition, the selection of various parameters for these methods is not easy. This paper presents a hybrid search method that uses a neural network and simulated annealing to solve these problems. The layout of pattern elements was optimized to verify the potential application of the suggested method to apparel pattern layout design.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 뉴럴 네트워크의 어패럴 패턴 자동배치 프로그램에의 적용
3. 시뮬레이티드 어닐링법의 어패럴 패턴 자동배치 프로그램에의 적용
4. 실험(프로그램의 실행)
5. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Jakobs, S. / 1996 / On Genetic Algorithms for the Packing of Polygons / European Journal of Operational Research 88 (1) : 165 ~ 181
2. [학술지(정기간행물)] - Sul, L. H. / 2002 / Optimal Marking of Garment Pattern using Rectilinear Polygon Approximation / International Journal of Clothing Science and Technology 14 (5) : 334 ~ 346
3. [학술대회논문] - Murata, H. / 1995 / Rectangle Packing Based Module Placement / IEEE, Proc. of ICADD 95 : 472 ~ 479
4. [학술대회논문] - Yamazaki, H. / 2000 / Optimum Packing of Convex Polygons by a New Data Structure Sequence-table / IEEE APCCAS 2000 : 821 ~ 824
5. [학술대회논문] - Jain, S. / 1996 / Two Dimensional Packing Problem using Genetic Algorithm / Proceeding of the 1996 ASME, Design Engineering Technical Conference and Computers in Engineering Conference : 1 ~ 8
2. [학술지(정기간행물)] - Sul, L. H. / 2002 / Optimal Marking of Garment Pattern using Rectilinear Polygon Approximation / International Journal of Clothing Science and Technology 14 (5) : 334 ~ 346
3. [학술대회논문] - Murata, H. / 1995 / Rectangle Packing Based Module Placement / IEEE, Proc. of ICADD 95 : 472 ~ 479
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5. [학술대회논문] - Jain, S. / 1996 / Two Dimensional Packing Problem using Genetic Algorithm / Proceeding of the 1996 ASME, Design Engineering Technical Conference and Computers in Engineering Conference : 1 ~ 8
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