Brain White Matter Hyperintensities Segmentation of T2-FLAIR MRI Using L*a*b* Color Transformation and K-Neasrest Neighbor Means Classifier

Tran Thi Thu Ha; Jin Young Kim; Seung Ho Choi; Pham The Bao

doi:10.14801/jkiit.2015.13.3.43

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자료유형: 학술저널

저자정보: Tran Thi Thu Ha (Chonnam National University) Jin Young Kim (Chonnam National University) Seung Ho Choi (Dongshin University) Pham The Bao (University of Science)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제13권 제3호(JKIIT, Vol.13, No.3)

발행연도: 2015.3

수록면: 43 - 51 (9page)

DOI: 10.14801/jkiit.2015.13.3.43

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T2-플레어 MRI 영상에서 뇌백질 고강도(White Matter Hyperintensity, WMH)로는 알츠하이머 또는 혈관성치매 또는 발작의 위험을 나타낸다. 기존의 많은 연구에서 뇌백질 고강도는 혈관성 질병의 증대된 위험을 예측할 수 있는 것으로 알려져 있다. WMH는 위험도를 식별하는 새로운 정량적 중간마커로 간주되고 있다. 본 논문에서는 T2 플레어 MRI로부터 WMH를 추출하기 위한 방법을 제안한다. 본 논문의 방법은 두 개의 분할단계로 구성되는데, 첫째, 형태론적 기술과 k-means 집단화를 이용하여 입력영상에서 두개골로부터 뇌질을 분리시킨다. 둘째, 흑백 뇌질 영상은 L*a*b* 컬러 영상으로 변환되고, 다음 k-nearest neighbor means 분류 알고리듬을 통해 WMH, 비-WMH, 그리고 배경 영역으로 분할된다. 실제 T2 플레어 MRI 영상에 대한 실험을 통해 높은 recall,과 precision을 갖는 좋은 성능을 보였으며, Graph Cut 알고리듬에 비하여 안정적인 성능을 보였다.

#white matter hyperintensities #MRI #nearest neighbor means #L*a*b* color transformation

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1. [학술지(정기간행물)] - McEvoy LK F-NC / 2009 / Alzheimer Disease: Quantitative Structural Neuroimaging for Detection and Prediction of Clinical and Structural Changes in Mild Cognitive Impairment / Radiology 251 (1) : 195 ~ 205

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3. [학술지(정기간행물)] - L. Sun / 2013 / Feature selection using mutual information based uncertainty measures for tumor classification / Bio-Medical Materials and Engineering 23 (1) : 763 ~ 770

4. [학술지(정기간행물)] - S. Debette / 2010 / The clinical importance of white matter hyperintensities on brain magnetic resonance imaging : systematic review and metaanalysis / British Medical Journal 341 (c3666) : 1 ~ 9

5. [학술지(정기간행물)] - K. Doi / 2006 / Diagnostic imaging over the last 50years : research and development in medical imaging science and technology / Physics in Medicines and Biology 51 (13) : 5 ~ 27

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