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저자정보
장혜정 (이화여자대학교) 최규성 (서울대학교병원) 최승홍 (서울대학교병원) 황인평 (서울대학교병원) 신태훈 (이화여자대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
2,579 - 2,582 (4page)

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It has been suggested that the association between white matter hyperintensity (WMH) and carotid arterial features includes carotid plaques and carotid intima-media thickness, arterial stiffness, or remodeling. Under the hypothesis that white, matter abnormalities correlate with the configuration of the feeding carotid arteries, we use deep learning to estimate WMH volumes based solely on time-of-flight (TOF) carotid MRA images. To improve performance, we use transfer learning from a pre-trained V-Net for carotid artery segmentation. We evaluate the WMH volume prediction performance by applying Grad-CAM and confirm that our proposed transfer learning model estimates the WMH volume derived from carotid arterial features.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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