Robust Real-time Night Visibility Enhancement for Environmental Change using Haze Removal Method

Jae-Won Lee; Sung-Hoon Hong

Robust Real-time Night Visibility Enhancement for Environmental Change using Haze Removal Method

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안개제거 방법을 이용한 환경변화에 강인한 실시간 야간 가시성 향상

Type: Academic journal

Author: Jae-Won Lee (전남대학교) Sung-Hoon Hong (전남대학교)

Journal: Korea Multimedia Society Journal of Korea Multimedia Society Vol.18 No.3 KCI Accredited Journals

Published: 2015.3

Pages: 339 - 348 (10page)

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Robust Real-time Night Visibility Enhancement for Environmental Change using Haze Removal Method

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In this paper, we propose improved night visibility enhancement algorithm based on haze removal method. The proposed method uses new haze removal method in place of the conventional methods. Our night visibility enhancement method is very good and faster than traditional methods. This method also uses additionally local histogram equalization for sharpening the enhanced image. Our method can be applied to any application that uses a visible light camera, and it is appropriate to apply a black box, vehicle camera, and cell phone camera, since it is possible that real-time processing.

#Night Visibility Enhancement #Dark Images #Haze Removal

ABSTRACT
1. 서론
2. 제안하는 야간영상 개선 알고리즘
3. 실험 결과 및 고찰
4. 결론
REFERENCE

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F. Drago / 2003 / Adaptive Logarithmic Mapping For Displaying High Contrast Scenes / Computer Graphics Forum 22(3):419~426

L. Cai / 2009 / Night Color Image Enhancement using Fuzzy Set / Proceeding of 2nd International Congress on Image and Signal Processing :1~4

J. Cheng / 2010 / A Predicted Compensation Model of Human Vision System for Low-light Image / Proceeding of 3rd international Congress on Image and Signal Processing :605~609

X. Dong / 2011 / A Fast Efficient Algorithm for Enhancement of Low-Lighting Video / Proceeding of ICME :1~6

K. He / 2011 / Single Image Haze Removal using Dark Channel Prior / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 33(12):2341~2353

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