Variational Low-light Image Enhancement based on a Haze Model

Joongchol Shin; Hasil Park; Jinho Park; Joonki Paik; Jinsol Ha

doi:10.5573/IEIESPC.2018.7.4.325

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자료유형: 학술저널

저자정보: Joongchol Shin (Chung-Ang University) Hasil Park (Chung-Ang University) Jinho Park (Chung-Ang University) Joonki Paik (Chung-Ang University) Jinsol Ha (Chung-Ang University)

저널정보: 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.7 No.4

발행연도: 2018.8

수록면: 325 - 331 (7page)

DOI: 10.5573/IEIESPC.2018.7.4.325

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Under low-illumination conditions, an acquired image is degraded by a limited dynamic range and noise in signal amplification. To solve this problem, we propose a haze model-based variational low-light image-enhancement method. The proposed method includes two steps: i) estimation of the initial transmission map using block-based dark channel prior and a Gaussian pyramid, and ii) L2-norm regularized optimization based on the haze model. Experimental results show that the proposed enhancement method outperforms conventional state-of-the-art methods in terms of visible contrast without noise amplification.

#Low-light image #Enhancement #Variational optimization #Haze model #Noise

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[학술대회논문] - X. Dong / 2011 / Fast Efficient Algorithm For Enhancement of Low Lightimg Video / Proc. IEEE Conf. M ultimedia and Expo. (ICME)

[학술지(정기간행물)] - J. H. Kim / 2013 / Optimized contrast enhancement for real-time image and vi deo dehazing / J.Vis. Communic. and Image Represen t. 24 (3) : 410 ~ 425

[학술대회논문] - X. Jiang / 2013 / Night Video Enhancement Using Improved Dark Channel Prior / proc. IEEE conf. Image Proc

[학술지(정기간행물)] - L. I. Rudin / 1992 / Nonlinear total variation based noise removal algorithms / Physica D: Nonlinear Phenomena 60 (1) : 259 ~ 268

[학술지(정기간행물)] - N. Hautiere / 2008 / Blind contrast enhancement assessment by gradient rationing at visibl e edges / J. Image Anal. and Stereol. : 87 ~ 95

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