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기존의 예제기반 초해상도 복원은 다수의 외부영상을 이용한 사전 생성 방법과 단일 영상을 이용한 자기참조 예제기반 복원 방법이 있지만, 입력영상의 특성과 패치사전에 따라 복원 성능이 저하되는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위해서, 본 논문에서는 멀티 프레임의 움직임 정보를 이용하여 적응적 패치 선택을 통한 초해상도 영상복원 방법을 제안한다. 제안하는 초해상도 영상 복원 방법은 3가지 단계로 구성된다. i) 인접한 프레임간의 움직임 정보를 이용한 로컬 영역을 정의, ii) 단계적 열화를 이용한 적응적 패치 검색 방법, iii) 최적의 패치검색을 통한 패치 결합 및 초고해상도 영상복원이다. 결과적으로 제안하는 방법은 인접한 프레임간의 움직임 정보와 단계적 열화를 이용하여 패치를 검색함으로써 패치 검색의 정확성을 높여주고, 동영상에서 부자연스러운 현상이 제거된 초해상도 영상 복원이 가능하다. 실험결과에서는 기존의 초해상도 영상복원 방법과 비교할 때 복원 부작용이 감소되어 자연스럽게 복원된 영상을 제공하는 동시에, peak-to-peak signal noise ratio (PSNR)과 structural similarity measure (SSIM)를 사용한 객관적 성능 향상을 보인다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. UHD TV 시스템의 영상 열화 모델
Ⅲ. 제안하는 초해상도 영상복원 알고리듬
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
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2. [학술지(정기간행물)] - W. Freeman / 2002 / Example-based super-resolution / IEEE Computer Graphics and Applications 22 (2) : 56 ~ 65
3. [학술대회논문] - D. Glasner / 2009 / Super-resolution from a single image / Proc. IEEE Int. Conf. Computer Vision : 349 ~ 356
4. [학술지(정기간행물)] - G. Freedman / 2011 / Image and video upscaling from local self-examples / ACM Trans. Graphics 30 (2) : 12.1 ~ 12.11
5. [학술지(정기간행물)] - S. Farsiu / 2004 / Fast and robust multiframe super resolution / IEEE Trans. Image Processing 13 (10) : 1327 ~ 1344
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