자가 표본 기반 단일 영상 초해상도 복원을 위한 혼합 놈 패치 유사도 검색

오종근; 홍민철

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자료유형: 학술저널

저자정보: 오종근 (Soongsil University) 홍민철 (Soongsil University)

저널정보: 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제22권 제2호

발행연도: 2018.6

수록면: 491 - 494 (4page)

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본 논문은 표본 기반 단일 영상 초해상도 복원 방식의 성능 개선을 위한 혼합 놈을 이용한 패치 유사도 검색 방식에 대해 제안한다. 초해상도 영상 복원 과정에서 패치의 국부 통계 특성을 반영하기 위해 패치 경사도에 따른 놈의 차수를 결정하고, 놈의 차수를 패치간의 유사도 검색을 위한 함수로 사용하는 방식에 대해 제안한다. 실험 결과를 통해 제안하는 유사도 검색 방식은 기존 검색 방식의 성능을 개선할 수 있는 능력이 있음을 확인할 수 있었다.

#Super-resolution #mixed norm #self-example #similarity search #local statistics

참고문헌 (4)

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[학술지(정기간행물)] - S. C. Park / 2007 / Super-resolution image reconstruction: a technical overview / IEEE Sig. Process. Mag. 20 (3) : 21 ~ 36

[학술지(정기간행물)] - M. Bevilacqua / 2014 / Single-image super-resolution via linear mapping of interpolated self-examples / IEEE Trans. Image Process. 23 (12) : 5334 ~ 5347

[학술대회논문] - D. Glasner / 2009 / Super-resolution from a single image / IEEE Int. Conf. Computer Vision(ICCV) : 349 ~ 356

[학술지(정기간행물)] - G. Polatkan / 2015 / A bayesian nonparametric approach to image super-resolution / IEEE Trans. Patt. Anal. and Mach. Intel. 37 (2) : 346 ~ 358

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