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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박철순 (숙명여자대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌 第40卷 第1號
발행연도
2015.2
수록면
5 - 19 (15page)

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Literatures on open innovation have two major limitations. First, either on a firm level or on an industry level did they analyze the open innovation issues. The results of a firm’s innovation can be diffused through the whole network and the firm can learn back from the network knowledge. Prior literatures did not consider the feedback loop among firms and network in which the firms are involved. Second, most open innovation research had a static perspective on firm’s innovation performance. Since the diffusion, spill-over and learning among network members are involved over time, the open innovation is intrinsically dynamic. From the dynamic perspective, we can appreciate the fundamental attributes of the open innovation network which involves diverse firms, research institutes, and universities. In order to overcome the limitations, we suggest a dynamic model for open innovation network. We build an agent-based model which consists of heterogeneous firms. The firms are connected through a scale-free network which is formed by preferential attachment. Through the diverse scenario of simulation, we collect massive data on the firm level and analyze them both on firm and industry level. From the analysis, we found that, on industry level, the overall performance of open innovation increases as the internal research capability, absorptive capacity, and learning curve coefficient increase. Noticeably, as the deprecation rate of knowledge increases, the variability of knowledge increases. From the firm level analysis, we found that the industry-level variables had a significant effect on the firm’s innovation performance lasting through all the time, whereas the firm-level variables had only on the early phase of innovation.
#Open Innovation Network #Dynamic Model #Agent-Based Modeling and Simulation

목차

Abstract
1. 서론
2. 문헌 연구
3. 행위자 기반 모형
4. 시뮬레이션 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (46)

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