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장상복 (한국수자원공사) 이호현 (충북대학교) 이대종 (충북대학교) 권진희 (리테크) 전명근 (충북대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제25권 제2호
발행연도
2015.4
수록면
119 - 125 (7page)

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정수장, 하수처리장, 폐수처리장의 배출수 처리공정에서 고 농도의 슬러지 선별, 이송 및 약품 투입량 조절을 위한 기준으로 슬러지 농도계가 사용되고 있다. 그러나 슬러지에 함유된 이물질이 혼입될 경우 감쇄량이 증가하거나 초음파가 수신부에 전달되지 않아 실제 농도값 보다 높은 값을 출력하거나 헌팅현상이 발생한다. 또한 단일 센서에 슬러지 포착 또는 고장 등의 문제로 배출수 공정 자동화에 어려움이 많았다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 초음파 다중빔 농도계를 개발하여 사용하고 있으나 특정 초음파 빔의 농도 측정값에 오류가 발생할 경우 전체 농도시스템의 성능이 떨어지는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 초음파 다중빔 농도계 간의 신뢰성을 판단하고, 신뢰성이 높은 다중빔 농도계만을 사용하여 슬러지 농도 예측값의 성능 향상방안을 제시하였다. 예측 알고리즘으로는 뉴로-퍼지모델을 적용하였으며 다양한 실험을 통하여 제안된 방법의 타당성을 검증하였다.
#초음파 농도계 #뉴로-퍼지 모델 #정수장 #하수처리장 #Ultrasonic density meter #Neuro-fuzzy model #Purification plant #Sewage treatment plant

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 뉴로-퍼지모델을 이용한 슬러지 농도 추정 알고리즘
3. 실험 및 결과
4. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Dr. Kawamura / 2003 / Design and Operation of Water Treatment Facilities google schola 2. [학술지(정기간행물)] - K. panter / 2009 / Comparison of Centrifuge and Belt Press for Compressible Digested After Thermal Hydrolysis / WEFTEC2009 6220 (6229) : 6220 ~ 6229 google schola 3. [보고서] - Korea water / 2010 / Standard for drinking water facility google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Seiji Yamaguchi / 1996 / New type of sludge density meter using microwaves for application in sewage treatment plants / Water Science and Technology 33 (1) : 53 ~ 60 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - S. S. Baek / 2008 / Study on optimal operation of residual treatment process automation / Journal of Korea society for fluid machinery 20 (6) : 77 ~ 81 google schola

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