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이철학 (명지대학교) 김상운 (명지대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2006년도 추계학술대회 논문집Ⅱ
발행연도
2006.11
수록면
874 - 877 (4page)

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Among the facial components, the eyes play an important role in recognizing human faces. This paper proposes an effective method of detecting the eyes from facial images, where the detection is carried out two steps. First of all, eye-windows containing the eyes and eyebrows are extracted with the vertical/horizontal projections. After then, the positions of the eyes are detected by applying the normalized cross correlation method to the eye window extracted in the first step. Our experimental results demonstrate the proposed mechanism achieves the highest efficiency results in terms of the extraction accuracy compared with the conventional eye-extraction approaches for well-known face databases involving AT&T and Yale databases.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구들
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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