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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 CI編 第44卷 第1號
발행연도
2007.1
수록면
56 - 63 (8page)

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본 논문은 신경망 (neural network: NN)과 mean-shift알고리즘을 이용하여 복잡한 배경에서 사용자의 눈을 정확히 추출하고 추적할 수 있는 눈 추적 시스템을 제안한다. 머리의 움직임에 강건한 시스템을 개발하기 위해서 먼저 피부색 모델과 연결성분분석을 이용하여 얼굴영역을 추출한다. 그 다음 신경망기반의 텍스처 분류기를 이용하여 얼굴 영역(face region)을 눈 영역(eye region)과 비눈 영역(non-eye region)으로 구분함으로써 눈을 찾는다. 이러한 눈 검출 방법은 안경의 착용 유무에 상관없이 사용자의 눈 영역을 정확히 검출 할 수 있게 한다. 일단 눈 영역이 찾아지면 이후 프레임에서의 눈 영역은 mean-shift알고리즘에 의해 정확하게 추적된다. 제안된 시스템의 효율성을 검증하기 위해서 제안된 시스템은 눈의 움직임을 이용한 인터페이스 시스템에 적용되었고, 이 인터페이스를 이용한 ‘aliens game’이 구현되었다. 25명의 사용자에 대해 실험한 결과는 제안된 시스템이 보다 편리하고 친숙한 인터페이스로 활용될 수 있다는 것을 보여주었으며, 또한 320×240 크기의 영상을 초당 30프레임의 빠른 속도로 처리함으로써 실시간 시스템에 적용될 수 있음을 보여주었다.
#Eye Tracking system #neural network #mean-shift algorithm #human-computer interaction

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 피부색 기반 얼굴 추출
Ⅲ. 피부색 기반 얼굴 추출
Ⅳ. Mean-Sift 기반의 눈 추적
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

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, 1995 , Television control by hand gestures google schola , August2005 , Orientation sensing for gesture-based interaction with smart artifacts 28 (13) : 1552 ~ 1563 google schola , November2004 , Recognition-based gesture spotting in video games 25 (15) : 1701 ~ 1714 google schola , 1996 , Human-computer interaction: Input devices 28 (1) google schola , 1998 , Toward multimodal human-computer interface 86 (5) : 853 ~ 869 google schola

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