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저자정보
임경민 (한양대학교) 김규상 (한양대학교) 김동주 (한양대학교) 김한우 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2006년도 추계학술대회 논문집Ⅱ
발행연도
2006.11
수록면
906 - 909 (4page)

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This paper proposes a specific modification method that is made to useful query transformation of original user input query into the information retrieval engine using Korean natural language. The question-answering training set which, obtain a proper set of question-answering sentences on world wide web, employs to find a type of question query phrases and to make a candidates for the transformation. The type of question query phrases used to analysis of question query, selection of the candidate for transformation and extraction of the focus phrase. The candidates for the transformation consist of pre-defined words or phrases used to increase the efficiency of extraction and used for transformation of original input query. Therefore, transformation method is changed from original query into substituted query for candidate words [or phrases]. In this paper, The result shows that experimental tests are more higher precision than the information retrieval engine using the original user input queries.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 평가
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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