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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
성미영 (인천대학교) 권택균 (서울대학교) 성명훈 (서울대학교) 김우일 (인천대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제19권 제5호
발행연도
2015.5
수록면
1,243 - 1,250 (8page)

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본 논문에서는 VPI 환자 음성을 정상인 음성으로 복원하기 위한 기술의 단계로서 효과적인 VPI 음성 인식 기술을 소개한다. 소량의 VPI 환자 음성을 모델 적응에 효과적으로 사용하기 위해 정상인의 모의 음성을 이용하여 화자 적응을 위한 사전 모델로 이용하는 기법을 제안한다. MLLR 기법을 이용한 화자 적응을 통해 평균 83.60%의 인식률을 보이고, 모의 음성 모델을 화자 적응의 사전 모델로 이용함으로써 평균 6.38%의 인식률 향상을 가져온다. 음소 인식 평가 결과는 제안한 화자 적응 방식이 대폭적인 음성 인식 성능 향상을 가져오는 것을 증명한다. 이러한 결과는 본 논문에서 제안하는 모의 음성 모델을 이용한 화자 적응 기법이 대량의 VPI 환자 음성을 취득하기 어려운 조건에서 보다 향상된 성능의 VPI 환자 음성 인식기를 구축하는데 효과적임을 입증한다.
#구개인두부전 #음성 인식 #화자 적응 #모델 적응 #모의 음성 #VPI (Velopharyngeal Insufficiency) #Speech recognition #Speaker adaptation #Model adaptation #Simulated speech

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. VPI 음성 향상 시스템
Ⅲ. 음성 데이터베이스 수집
Ⅳ. 음향 모델 적응 기법
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (8)

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1. [학술지(정기간행물)] - S. G. Fletcher / 1970 / Theory and instrumentation for quantitative measurement of nasality / Cleft Palate Journal 7 : 601 ~ 609 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 이지은 / 2012 / 구개인두부전증 환자의 한국어 음성 코퍼스 구축 방안 연구 / 대한이비인후과학회지 두경부외과학 55 (8) : 498 ~ 507 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 성미영 / 2014 / 구개인두부전증 환자와 모의 음성의 모음과 자음 분석 / 한국정보통신학회논문지 18 (7) : 1740 ~ 1748 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - B. -W. Kim / 1997 / A Study on the Design and the Construction of a Korean Speech DB for Common Use / Journal of the Acoustic Society of Korea 16 (4) : 35 ~ 41 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - J. L. Gauvain / 1994 / Maximum a Posteriori Estimation for Multivariate Gaussian Mixture Observations of Markov Chains / IEEE Trans. on Speech and Audio Proc 2 (2) : 291 ~ 298 google schola

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