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자료유형
학술저널
저자정보
윤기무 (인천대학교) 김우일 (인천대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
33 - 38 (6page)

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본 논문에서는 효과적으로 VPI 환자 음성을 인식하기 위해 DNN-HMM 하이브리드 구조의 음성 인식 시스템을 구축하고 기존의 GMM-HMM 기반의 음성 인식 시스템과의 성능을 비교한다. 정상인의 깨끗한 음성 데이터베이스를 이용하여 초기 모델을 학습하고 정상인의 VPI 모의 음성을 이용하여 VPI 환자 음성에 대한 화자 인식을 위한 기본 모델을 생성한다. VPI 환자의 화자 적응 시에는 DNN의 각 층 별 가중치 행렬을 부분적으로 학습하여 성능을 관찰한 결과 GMM-HMM 인식기보다 높은 성능을 나타냈다. 성능 향상을 위해 DNN 모델 적응을 적용하고 LIN 기반의 DNN 모델 적용 결과 평균 2.35%의 인식률 향상을 나타냈다. 또한 소량의 데이터를 사용했을 때 GMM-HMM 기반음성인식 기법에 비해 DNN-HMM 기반 음성 인식 기법이 향상된 VPI 음성 인식 성능을 보인다.
#구개인두부전 (VPI) #심층 신경망 #음성 인식 #모델 적응 #모의 음성 #VPI (Velopharyngeal Insufficiency) #DNN #Speech recognition #Model adaptation #Simulated speech

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 음성 데이터베이스 수집
Ⅲ. GMM-HMM 기반 음성 인식 및 모델 적응 기법
Ⅳ. DNN-HMM 하이브리드 기반 음성 인식 및 모델 적응 기법
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
S. G. Fletcher / 1970 / Theory and instrumentation for quantitative measurement of nasality / Cleft Palate Journal 7:601~609 google schola 이지은 / 2012 / 구개인두부전증 환자의 한국어 음성 코퍼스 구축 방안 연구 / 대한이비인후과학회지 두경부외과학 55(8):498~507 dbpia 성미영 / 2014 / 구개인두부전증 환자와 모의 음성의 모음과 자음 분석 / 한국정보통신학회논문지 18(7):1740~1748 dbpia 성미영 / 2015 / 모의 음성 모델을 이용한 효과적인 구개인두부전증 환자 음성 인식 / 한국정보통신학회논문지 19(5):1243~1250 dbpia S. Young / 2006 / HTK Book, Ver. 3.4 / Cambridge University Press google schola

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