시그니처 기반 안티 바이러스 성능 향상 기법에 대한 연구

조민재; 신지선

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조민재 (세종대학교) 신지선 (세종대학교)

저널정보: 한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제20권 제2호

발행연도: 2015.4

수록면: 65 - 72 (8page)

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안티바이러스는 단말에서 악성소프트웨어를 탐지하는데 있어 널리 사용되는 솔루션이다. 이 중 시그니처 기반 안티바이러스는 가장 기본적인 탐지방법으로 파일과 악성소프트웨어의 시그니처를 비교하여 탐지한다. 최근 악성소프트웨어의 수가 급격히 증가함에 따라 시그니처 기반 안티바이러스의 탐지 시간이 증가하고 시간당 처리량이 줄어들면서 성능 저하 문제가 발생되고 있다. 본 논문에서는 이를 극복하기 위해 제시된 주요 연구 결과를 살펴보고 이를 개선한 새로운 성능향상 솔루션을 제시한다. 특히, 본 논문의 솔루션은 성능향상 수준이 가장 높은 솔루션으로 알려진 SplitScreen과 비교하여, 클라이언트의 작업을 줄이고, 시그니처 서버와의 통신비용을 줄여 안티바이러스 솔루션의 성능향상에 기여하였다.

#시그니처 기반 안티바이러스 #블룸필터 #클라우드 #클라이언트 성능 #Signature-based Anti viruses #Bloom filters #Cloud #Client-side Performance

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ASEC Report

McAfee Report

J. O. Kephart / 1994 / Automatic Extraction of Computer Virus Signatures / Proc.of the 4th Virus Bulletin Int'l Conf :178~184

Arnold, W. / 2000 / Automatically generated Win32 heuristic virus detection / 10th Virus Bulletin International Conference (VB2000) :51~60

Cohen, F. / 1986 / Computer viruses

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