트위터에서 트윗 주기와 사용자 속도 사이 관계

전소영; 이알찬; 서고은; 신원용

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자료유형: 학술저널

저자정보: 전소영 (단국대학교) 이알찬 (단국대학교) 서고은 (단국대학교) 신원용 (단국대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제19권 제6호

발행연도: 2015.6

수록면: 1,380 - 1,386 (7page)

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최근 위치 정보를 제공하는 온라인 소셜 네트워크 서비스들의 급증으로 인해 사용자들의 지리적 위치 데이터의 중요성이 강조되고 있다. 본 논문에서는 사용자들의 고 정밀 위치 정보를 알려주는 공간 태그된 트윗 (geo-tagged tweet) 정보를 활용하여 트위터 사용자들의 정확한 위치와 트윗 전송시각을 알아낸 후, 이를 통해 사용자의 평균 이동속도와 트윗 주기 (tweet frequency) 사이의 관계를 분석한다. 구체적으로, 트윗 빈도수 계산 알고리즘을 소개하며, 결과에 대한 분석은 국가별, 도시별로 나누어 진행한다. 주요 결과로써, 사용자 속도에 따른 트윗 주기가 멱 법칙 분포 (power-law distribution) (또는 Zipf의 법칙 분포, Pareto 분포)를 따름을 보인다. 또한, 미국과 일본에서의 결과를 비교할 때, 일본에서의 분포도 지수가 미국의 경우에 비해 작음을 확인한다.

#공간 태그된 트윗 #사용자 속도 #온라인 소셜 네트워크 #트위터 #트윗 주기 #Geo-tagged tweet #user velocity #online social network #Twitter #tweet frequency

참고문헌 (11)

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[학술대회논문] - C. Wilson / 2009 / User intereactions in social networks and their implications / Proceedings of the 4th ACM European Conference on Compter Systems (EuroSys’09) : 205 ~ 218

[학술대회논문] - H. Kwak / 2010 / What is Twitter, a social network or a news media? / Proceedings of the 19th International World Wide Web Conference (WWW2010) : 591 ~ 600

[학술지(정기간행물)] - M. C. Gonzalez / 2008 / Understanding individual human mobility patterns / Nature 453 : 779 ~ 782

[학술대회논문] - S. Jiang / 2013 / A review of urban computing for mobile phone traces: Current methods, challenges, and opportunities / Proceedings of the 2nd ACM SIGKDD International Workshop on Urban Computing (UrbComp 2013)

[학술대회논문] - D. Wang / 2011 / Human mobility, social ties, and link prediction / Proceedings of the 17th ACM SIGKDD Int. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2011) : 1100 ~ 1108

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