지리적 공간과 장치 정보를 사용한 개선된 트윗 봇 검출

이알찬; 서고은; 신원용; 김동건; 조재희

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이알찬 (단국대학교) 서고은 (단국대학교) 신원용 (단국대학교) 김동건 (동덕여자대학교) 조재희 (광운대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제19권 제12호

발행연도: 2015.12

수록면: 2,878 - 2,884 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

지리적 공간과 장치 정보를 사용한 개선된 트윗 봇 검출

이알찬 , 서고은 , 신원용 외 2명 한국정보통신학회논문지 2015.12 학술저널

지리적 공간정보를 사용한 트윗봇 검출

이알찬 , 서고은 , 신원용 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2015.06 학술대회자료

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온라인 소셜 네트워크 서비스 중 하나인 트위터는 가장 보편적으로 사용되는 마이크로 블로그인데, 트위터의 개방적 구조로 인해 자동화 프로그램인 트윗 봇이 많이 생성되고 있다. 이 트윗 봇은 적법한 봇과 악성 봇으로 분류되는데, 이 중 악성 봇은 일반 사용자들에게 많은 양의 스팸 정보나 유해한 컨텐츠를 배포하기 때문에 트윗 봇을 검출하는 작업은 반드시 필요하다. 기존 연구에서는 시간적 정보를 활용하여 사람과 트윗 봇을 분류하였다. 본 논문에서는 먼저 사용자들의 고 정밀 위치 정보를 알려주는 공간 태그된 트윗 정보를 활용하여 트위터 사용자들의 정확한 위치를 알아낸다. 그리고, 각 사용자의 공간 변수에 대한 엔트로피 값 및 사용자의 장치 정보를 사용하여 새로운 봇 검출 알고리즘을 제안한다. 주요 결과로써, 시간 정보만을 이용한 기존 연구결과보다 각 신뢰도별 봇 검출 확률 및 거짓 경보확률이 모두 우수하게 나타난다.

#장치 정보 #공간 정보 #공간 태그된 트윗 #온라인 소셜 네트워크 #트위터 #트윗 봇 #Device information #geographic information #geo-tagged tweet #online social network #Twitter #tweet bot

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

[학술대회논문] - C. Wilson / 2009 / User interaction in social networks and their implication / Proceedings of the 4th ACM European Conference on Computer Systems (EuroSys '09) : 205 ~ 218

[학술대회논문] - H. Kwak / 2010 / What is Twitter, a social network or a news media? / Proceedings of the 19th International World Wide Web Conference (WWW2010) : 591 ~ 600

[학술지(정기간행물)] - M. C. Gonzalez / 2010 / Understanding individual human mobility patterns / Nature 453 : 591 ~ 600

[학술대회논문] - D. Wang / 2011 / Human mobility, social ties, and link prediction / Proceedings of the 17th ACM SIGKDD Int. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2011) : 1100 ~ 1108

[학술지(정기간행물)] - B. Hawelka / 2014 / Geo-located Twitter as proxy for global mobility patterns / Cartography and Geographic Information Science 41 (3) : 260 ~ 271

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