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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이알찬 (단국대학교) 서고은 (단국대학교) 신원용 (단국대학교) 김동건 (동덕여자대학교) 조재희 (광운대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제19권 제12호
발행연도
2015.12
수록면
2,878 - 2,884 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

지리적 공간과 장치 정보를 사용한 개선된 트윗 봇 검출
이알찬 ,  서고은 ,  신원용 외 2명 한국정보통신학회논문지 2015.12 학술저널
지리적 공간정보를 사용한 트윗봇 검출
이알찬 ,  서고은 ,  신원용 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2015.06 학술대회자료

초록· 키워드

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온라인 소셜 네트워크 서비스 중 하나인 트위터는 가장 보편적으로 사용되는 마이크로 블로그인데, 트위터의 개방적 구조로 인해 자동화 프로그램인 트윗 봇이 많이 생성되고 있다. 이 트윗 봇은 적법한 봇과 악성 봇으로 분류되는데, 이 중 악성 봇은 일반 사용자들에게 많은 양의 스팸 정보나 유해한 컨텐츠를 배포하기 때문에 트윗 봇을 검출하는 작업은 반드시 필요하다. 기존 연구에서는 시간적 정보를 활용하여 사람과 트윗 봇을 분류하였다. 본 논문에서는 먼저 사용자들의 고 정밀 위치 정보를 알려주는 공간 태그된 트윗 정보를 활용하여 트위터 사용자들의 정확한 위치를 알아낸다. 그리고, 각 사용자의 공간 변수에 대한 엔트로피 값 및 사용자의 장치 정보를 사용하여 새로운 봇 검출 알고리즘을 제안한다. 주요 결과로써, 시간 정보만을 이용한 기존 연구결과보다 각 신뢰도별 봇 검출 확률 및 거짓 경보확률이 모두 우수하게 나타난다.
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목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터셋
Ⅲ. 연구 방법론
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - C. Wilson / 2009 / User interaction in social networks and their implication / Proceedings of the 4th ACM European Conference on Computer Systems (EuroSys '09) : 205 ~ 218 google schola [학술대회논문] - H. Kwak / 2010 / What is Twitter, a social network or a news media? / Proceedings of the 19th International World Wide Web Conference (WWW2010) : 591 ~ 600 google schola [학술지(정기간행물)] - M. C. Gonzalez / 2010 / Understanding individual human mobility patterns / Nature 453 : 591 ~ 600 google schola [학술대회논문] - D. Wang / 2011 / Human mobility, social ties, and link prediction / Proceedings of the 17th ACM SIGKDD Int. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2011) : 1100 ~ 1108 google schola [학술지(정기간행물)] - B. Hawelka / 2014 / Geo-located Twitter as proxy for global mobility patterns / Cartography and Geographic Information Science 41 (3) : 260 ~ 271 google schola

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