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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김준우 (동아대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2015년 춘계공동학술대회
발행연도
2015.5
수록면
10 - 15 (6page)

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본 논문은 복수의 이진 요인 변수 및 이진 반응 변수들을 갖는 트랜잭션 데이터에 적용할 수 있는 구조화된 연관 기반 추천 방법을 제안하고자 한다. 이와 같은 데이터에는 요인 항목과 반응 항목 간의 외부 연관, 그리고 요인 항목 간 또는 반응 항목 간의 내부 연관이 존재하기 때문에 이들을 적절히 고려하는 것이 필요하다. 개별 데이터 오브젝트에 대한 추천을 위해 제안하는 방법에서는 크게 세 가지의 추천 점수를 산출하며, 이들에 의해 항목들 사이에 존재하는 내부 연관 및 외부 연관을 적절히 고려할 수 있다. 먼저, 전역 추천 점수에서는 외부 연관 및 반응 항목들 간의 내부 연관을 고려하는 지표이며, 지역 추천 점수에서는 외부 연관만이 고려된다. 또한, 잠재적 추천 점수에는 외부 연관 및 요인 항목들 간의 내부 연관이 반영된다. 이러한 지표들을 통해 개별 데이터 오브젝트에 포함된 요인 변수 및 반응 변수들을 효과적으로 고려할 수 있으며, 결과적으로 개인화된 추천 결과를 도출하는 데도 많은 도움이 될 것으로 기대된다.
#추천 시스템 #트랜잭션 데이터 #데이터 마이닝 #연관 분석 #유사도

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연관 분석과 추천
Ⅲ. 구조화된 연관 기반 추천 방법
Ⅳ. 결론 및 향후 과제
참고문헌

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