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저자정보
임영서 (강원대학교) 문선아 (강원대학교) 고상기 (강원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
1,984 - 1,986 (3page)

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추천 시스템은 사용자의 지속적인 구매를 이끌어 내기 위해 사용자가 선호할 것 같은 항목들을 예측한다. 이를 위해 항목의 고유한 특성 정보나 사용자의 과거 행동 이력을 기반으로 사용자의 특정 항목에 대한 선호도를 계산한다. 추천 시스템에서는 주로 행렬 분해 방식을 활용하는데 이 방식은 사용자-항목 간 선호도 행렬을 사용자에 대한 잠재 요인과 항목에 대한 잠재 요인으로 분해하는 방식이다. 이렇게 얻어진 사용자의 잠재 요인과 항목의 잠재 요인을 기반으로 사용^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10583503');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
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