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학술저널
저자정보
Chunghan Kang (Seoul National University) Ikhoon Jang (Seoul National University) Junghoon Moon (Seoul National University) YoungChan Choe (Seoul National University)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제16권 제2호
발행연도
2015.4
수록면
149 - 164 (16page)

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본 연구는 농산물 전자상거래를 활성화 하기 위한 방안으로써 도매가격 정보에 기반한 농산물 품질 등급 추정 모델을 개발하였다. 농산물은 종이, 석유 등과 같은 공산품에 비해 이질적인 특성을 가지기 때문에 표준화된 품질 등급 정보는 농산물 전자상거래 활성화에 도움이 될 수 있다. 본 연구에서는 신뢰할 수 있는 농산물 품질 등급 추정 모델을 개발하기 위해 Gaussian Mixture Model (GMM)을 사용하였다. GMM은 복수의 분포가 섞여 있는 자료를 분석하기에 적절한 모델이므로, 본 연구의 목적에 부합하는 모델이다. GMM을 통해 개발된 농산물 품질 등급 추정 모형은 사과의 경매가격 자료를 통해 실증적으로 검증되었다. 실증분석 결과, 본 연구에서 개발한 모형의 추정결과는 현장 전문가인 경매사의 등급별 가격 전망 정보와 일관성을 가지는 것으로 나타났다. 특히, 일자별 데이터를 통해 분석한 결과 본 연구에서 개발한 모형은 82.7%의 full coverage rate를 나타냈다. 따라서 본 연구에서 개발한 모형을 통해 농산물 도매시장 시스템 관리자와 정부기관은 경매가격 정보로부터 보다 유용한 정보를 추가적으로 추출해 낼 수 있을 것이다. 향후 연구에서는 본 연구의 모형이 다른 분야의 상품에도 적용되어 의미있는 분석결과를 도출하기를 기대한다.
#Agricultural Product #Auction Price #Wholesale Market #Gaussian Mixture Model #농산물 #경매가격 #도매시장 #가우시안 믹스쳐 모델(GMM)

목차

ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review
Ⅲ. Methodology
Ⅳ. Results
Ⅴ. Conclusion & Discussion
References
국문초록

참고문헌 (1)

참고문헌 신청
Kim, Misuk, Yoo, Chul Woo, Choe, Young Chan. The Impact of Product Heterogeneity on Online Consumer Behavior in Korea. e-비즈니스연구. 2008 dbpia

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