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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.6
- 수록면
- 1,234 - 1,237 (4page)
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There has been research about visual recognition for video surveillance and various algorithms are advancing.
This paper proposes a optimized system designed to improve rate of visual recognition using SUHF(Speed Up Robust Feature) algorithm that has been widely used with a scale and rotation invariant feature descriptor. We have also implemented visual recognition system using constraints of properties of homography matrix and RANSAC(Random Sample Consensus) for removing mismatched feature points.
This paper proposes a optimized system designed to improve rate of visual recognition using SUHF(Speed Up Robust Feature) algorithm that has been widely used with a scale and rotation invariant feature descriptor. We have also implemented visual recognition system using constraints of properties of homography matrix and RANSAC(Random Sample Consensus) for removing mismatched feature points.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 고찰
참고문헌
참고문헌 (0)
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