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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박천수 (성균관대학교 컴퓨터교육과) 최준연 (세종대학교 소프트웨어학과)
저널정보
한국반도체디스플레이기술학회 반도체디스플레이기술학회지 반도체디스플레이기술학회지 제18권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
57 - 61 (5page)

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Nowadays, portable digital cameras such as smart phone cameras are being popularly used for entertainment and visual information recording. Given a database of geo-tagged images, a visual location recognition system can determine the place depicted in a query photo. One of the most common visual location recognition approaches is the bag-of-words method where local image features are clustered into visual words. In this paper, we propose a new bag-of-words-based visual location recognition algorithm using time-series streetview database. The proposed algorithm selects only a small subset of image features which will be used in image retrieval process. By reducing the number of features to be used, the proposed algorithm can reduce the memory requirement of the image database and accelerate the retrieval process.
#Visual location recognition #Bag-of-words #Geo-tag #Image retrieval #Common keypoints

목차

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참고문헌 (16)

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T. Sattler / 2016 / Large-Scale Location Recognition and the Geometric Burstiness Problem / IEEE conference on computer vision and pattern recognition :1582~1590 google schola G. Schindler / 2007 / City-scale location recognition / IEEE conference on computer vision and pattern recognition :1~7 google schola Y. Li / 2009 / Landmark classification in large-scale image collections / Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision :1957~1964 google schola Recognizing and Learning Object Categories google schola P. Bhattacharya / 2012 / A survey of landmark recognition using the bag-of-words framework / Intelligent Computer Graphics :243~263 google schola

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