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This study aims to accurately estimate population distribution more specifically than administrative unites using a RK (Regression-Kriging) model. The RK model is the areal interpolation technique that involves linear regression and the Kriging model. In order to estimate a population’s distribution using a sample region, four different models were used, namely; a regression model, RK model, OK (Ordinary Kriging) model and CK (Co-Kriging) model. The results were then compared with each other. Evaluation of the accuracy and validity of evaluation analysis results were the basis RMSE (Root Mean Square Error), MAE (Mean Absolute Error), G statistic and correlation coefficient (ρ). In the sample regions, every statistic value of the RK model showed better results than other models. The results of this comparative study will be useful to estimate a population distribution of the metropolitan areas with high population density
목차
Abstract
1. Introduction
2. Approach
3. Case Studies
4. Results
5. Discussion and Conclusions
References
참고문헌 (27)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - Akaike, H. / 1977 / On entropy maximization principle / Proceedings of the Symposium on Applications of Statistics : 27 ~ 41
[단행본] - Choe, J. / 2007 / Geostatistics / Sigma-press
[학술지(정기간행물)] - Eicher, C.L. / 2001 / Dasymetric mapping and areal interpolation implementation and evaluation / Cartography and Geographic Information Science 28 (2) : 125 ~ 138
[학술지(정기간행물)] - Eldeiry, A.A. / 2010 / Comparison of ordinary kriging, regression kriging, and cokriging techniques to estimate soil salinity using Landsat images / Journal of Irrigation and Drainage Engineering 136 (6) : 355 ~ 364
[학술지(정기간행물)] - Flowerdew, R. / 1992 / Developments in areal interpolation methods and GIS / The Annals of Regional Science 26 (1) : 67 ~ 78
[단행본] - Choe, J. / 2007 / Geostatistics / Sigma-press
[학술지(정기간행물)] - Eicher, C.L. / 2001 / Dasymetric mapping and areal interpolation implementation and evaluation / Cartography and Geographic Information Science 28 (2) : 125 ~ 138
[학술지(정기간행물)] - Eldeiry, A.A. / 2010 / Comparison of ordinary kriging, regression kriging, and cokriging techniques to estimate soil salinity using Landsat images / Journal of Irrigation and Drainage Engineering 136 (6) : 355 ~ 364
[학술지(정기간행물)] - Flowerdew, R. / 1992 / Developments in areal interpolation methods and GIS / The Annals of Regional Science 26 (1) : 67 ~ 78
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