지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 90 - 100 (11page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
This study proposes the conjunction models of artificial neural network and residual kriging (ANNRK) for estimating the spatial distribution of groundwater level in the Nakdong River Basin, South Korea. The models’ performances are evaluated based on statistical performance indices and graphical comparison and compared with those of inverse distance weighting (IDW), Spline, simple kriging (SK), ordinary kriging (OK), universal kriging (UK) and regression kriging (RK). As a result, kriging and ANNRK models yield better results for spatial groundwater prediction than IDW and Spline models. The RK and ANNRK models with ground surface elevation as the auxiliary information produce significantly better performance compared with other models. Among all models, ANNRK-EXP model achieved the best performance in terms of model performance indices and graphical comparison. Therefore, these results indicate that introducing ground surface elevation as a topographical factor to spatial prediction models can improve the performance of spatial prediction significantly. Furthermore, ANNRK model coupling ANN and residual kriging can be an effective alternative for estimating the spatial distribution of groundwater level accurately.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Desbarats, A. J. / 2002 / On the kriging of water table elevations using collateral information from a digital elevation model / Journal of Hydrology 255(1-4):25~38
Kumar, V. / 2007 / Optimal contour mapping of groundwater levels using universal kriging – a case study / Hydrological Sciences Journal 52(5):1038~1050
Ahmadi, S. H. / 2008 / Application and evaluation of kriging and cokriging methods on groundwater depth mapping / Environmental Monitoring and Assessment 138(1-3):357~368
Sun, Y. / 2009 / Comparison of interpolation methods for depth to groundwater and its temporal and spatial variations in the Minqin oasis of northwest China / Environmental Modelling and Software 24(10):1163~1170
Chung, J. / 2012 / Interpolations of groundwater table elevation in dissected uplands / Groundwater 50(4):598~607
Kumar, V. / 2007 / Optimal contour mapping of groundwater levels using universal kriging – a case study / Hydrological Sciences Journal 52(5):1038~1050
Ahmadi, S. H. / 2008 / Application and evaluation of kriging and cokriging methods on groundwater depth mapping / Environmental Monitoring and Assessment 138(1-3):357~368
Sun, Y. / 2009 / Comparison of interpolation methods for depth to groundwater and its temporal and spatial variations in the Minqin oasis of northwest China / Environmental Modelling and Software 24(10):1163~1170
Chung, J. / 2012 / Interpolations of groundwater table elevation in dissected uplands / Groundwater 50(4):598~607
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
크리깅기법을 이용한 지하수위 분포추정
한국수처리학회지
2016 .01
-
A Comparative Study on the Spatial Statistical Models for the Estimation of Population Distribution
한국측량학회지
2015 .06
-
Spatial Interpolation of Meteorologic Variables in Vietnam using the Kriging Method
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2015 .01
-
SPATIAL PREDICTION OF WIND POWER OUTPUTS USING THE MULTIVARIATE KRIGING-BASED MODEL
AFORE
2015 .11
-
A Comparative Study on the Arrhenius-type Constitutive Model with Regression and Kriging for Flow Stress Prediction
한국소성가공학회 학술대회 논문집
2015 .10
-
크리깅 기법 기반 재생에너지 환경변수 예측 모형 개발
KEPCO Journal on electric power and energy
2019 .01
-
크리깅 학습함수를 이용한 고장영역 근사
대한기계학회 춘추학술대회
2021 .04
-
Basis screening Kriging 기법을 이용한 효율적인 메타모델링 기법 및 스티어링 컬럼 설계
대한기계학회 춘추학술대회
2015 .11
-
Kriging 기법을 적용한 케이블 접속함 수치 설계 기법
대한전기학회 학술대회 논문집
2022 .10
-
Kriging 모델을 이용한 위험유해물질의 확산특성 수치연구
대한기계학회 춘추학술대회
2018 .04
-
Basis Screening Kriging
대한기계학회 춘추학술대회
2015 .04
-
Meta criterion for expected uncertainty reduction of reliability under Kriging model
대한기계학회 춘추학술대회
2021 .08
-
An artificial neural network residual kriging based surrogate model for curvilinearly stiffened panel optimization
Advances in computational design
2016 .01
-
R1234ze(E) 냉매 사용 원심압축기의 수치해석적 성능 분석 및 최적화 연구
한국유체기계학회 학술대회 논문집
2024 .12
-
Partitioned Gaussian Process Regression for Online Trajectory Planning for Autonomous Vehicles
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2021 .10
-
Expanded kriging 추정기법을 활용한 SBAS 전리층 모델링
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2016 .11
-
Multi-fidelity Metamodel Network Method for Complex Engineering Data Processing Problems in Support of Accurate Flight Simulation
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2020 .07
-
Local POD-Kriging Surrogate Model을 활용한 항공기 결빙 예측
한국전산유체공학회 학술대회논문집
2020 .10
-
An Efficient Global Optimization Algorithm of Electromagnetic Problems Based on Dynamic Kriging Surrogate Model with Expected Improvement
대한전기학회 학술대회 논문집
2015 .04
-
A novel multi-fidelity Kriging surrogate model and optimization strategy
대한기계학회 춘추학술대회
2024 .11
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0