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본 논문에서는 지역적인 에지의 방향 정보와 반응 크기, 주변 화소와의 밝기값 차이를 LDP 코드에 포함함으로써 얼굴 표정인식률을 향상시킨다. 기존 LDP 코드를 사용하면 LBP에 비해서 영상의 밝기 변화에 덜 민감하고 잡음에 강한 장점을 가진다. 하지만, 밝기 변화가 없는 매끄러운 영역의 정보를 표현하기 어렵고, 배경에 얼굴과 유사한 에지 패턴이 존재하는 경우에는 인식률이 저하되는 문제점이 있다. 따라서 에지 방향 정보를 기반으로 에지 강도 및 밝기값을 추가할 수 있도록 LDP 코드를 개선하고, 인식률을 측정한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (15)
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[학술지(정기간행물)] - 강민식 / 2012 / 고객만족도 피드백을 위한 효율적인 얼굴감정 인식시스템에 대한 연구 / 융합보안 논문지 12 (4) : 41 ~ 47
[학술대회논문] - T. Ahonen / 2004 / Face recognition with Local Binary Patterns / Proceedings of the 8th European Conference on Computer Vision : 469 ~ 481
[학술지(정기간행물)] - A Fernandez / 2010 / Evaluation of robustness against rotation of LBP / CCR and ILBP features in granite texture classification 22 (6) : 913 ~ 926
[학술지(정기간행물)] - Ojala, T. / 2002 / Multiresolution Gray-Scale and Rotation Invariant Texture Classification with Local Binary Patterns / IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence 24 : 971 ~ 987
[학술지(정기간행물)] - W. K. Jung / 2014 / A Studty on Local Micro Pattern for Facial Expression Recognition / Journal of Information and Security 14 (5) : 17 ~ 24
[학술대회논문] - T. Ahonen / 2004 / Face recognition with Local Binary Patterns / Proceedings of the 8th European Conference on Computer Vision : 469 ~ 481
[학술지(정기간행물)] - A Fernandez / 2010 / Evaluation of robustness against rotation of LBP / CCR and ILBP features in granite texture classification 22 (6) : 913 ~ 926
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