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저자정보
송성준 (한국과학기술원) 여화수 (한국과학기술원)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 학술발표대회논문집 한국철도학회 2015년 춘계학술대회
발행연도
2015.5
수록면
326 - 331 (6page)

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철도시스템의 운영 효율 향상과 안전사고 감소를 위해 최근 국내 철도분야에서는 상태기반 유지보수의 도입을 적극적으로 검토하고 있다. 상태기반 유지보수는 기존의 유지보수 데이터에 더해 다양한 센서로부터 얻은 데이터를 분석하여 철도차량 및 인프라의 유지보수 의사결정을 지원하는 전략이다. 본 연구에서는 상태기반 유지보수를 위한 데이터의 매칭 및 상태 진단기법에 대해 논의하였다. 고속열차 감속기 실험데이터를 사용하여 상태진단 정확도를 검증하였으며, 데이터 진단에는 무빙윈도우 및 샘플링 기법을 적용하였다. 감속기 실험데이터에의 진단기법 적용 결과와 향후 예측단계로의 발전 방향에 대해서도 논의하였다. 본 연구는 데이터 기반 매칭을 통한 상태진단으로서 의미가 있으며, 향후 상태기반 유지보수의 도입에 있어 데이터의 수집 및 분석 방향을 결정하는데 도움이 될 것으로 기대한다.
#Condition based maintenance #Condition diagnosis #Pattern matching #Moving window #상태기반 유지보수 #상태진단 #패턴매칭 #무빙윈도우

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

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