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저자정보
최기태 (충북대학교) 윤상원 (충북대학교) 박재열 (충북대학교) 임종태 (충북대학교) 이석희 (동아방송예술대학교) 복경수 (충북대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제8호
발행연도
2015.8
수록면
543 - 548 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2016

분산 메모리 환경에서 노드 상태를 고려한 부하 분산 관리 기법
최기태 電氣,電子,情報,計算機學部 2016.01 학위논문
분산 인-메모리 환경에서 부하 분산을 위한 데이터 복제와 이주 기법
최기태 ,  윤상원 ,  박재열 외 3명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2016.01 학술저널

2015

상이한 메모리 크기를 가지는 분산 환경에서 부하 분산을 위한 캐시 관리 기법
최기태 ,  윤상원 ,  박재열 외 4명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2015.08 학술저널
분산 메모리 환경에서 데이터 복제와 이주를 통한 효율적인 부하 분산 관리 기법
최기태 ,  윤상원 ,  박재열 외 3명 한국정보과학회 학술발표논문집 2015.06 학술대회자료

2014

분산 메모리 환경에서 부하 분산을 위한 캐시 관리 기법
최기태 ,  윤상원 ,  박재열 외 3명 한국정보과학회 학술발표논문집 2014.12 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 소셜 미디어의 성장과 디지털 기기의 활용이 증가함에 따라 기하급수적으로 데이터가 급증하고 있다. 기존 디스크 기반 분산 파일 시스템은 I/O 처리 비용 및 병목 현상으로 인해 데이터 처리나 데이터 접근 성능에 한계가 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 메모리에 데이터를 관리하는 캐시 기법이 활용되고 있다. 본 논문에서는 분산 메모리 환경에서 부하 분산을 처리하기 위한 캐시 관리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 노드의 메모리의 크기가 서로 상이한 환경에서 메모리 크기에 따라 데이터를 분배하고 노드의 부하가 발생할 경우 핫 데이터를 재분배한다. 또한, 캐시 항목의 재사용 가능성, 사용 빈도수, 접근 시간을 고려한 캐시 교체 기법을 제안한다. 성능 평가를 통해 제안하는 분산 캐시 기법이 기존에 캐시 관리 기법에 비해 우수함을 입증한다.
#분산 메모리 환경 #캐시 관리 #핫 데이터 #부하 분산 #메모리 크기 #distributed memory environment #cache management #hot data #load balancing #memory size

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안하는 분산 캐시 관리 기법
3. 성능평가
4. 결론
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - H. Zhang / 2014 / Efficient in-memory data management : An analysis / Proc. of VLDB Endowment : 833 ~ 836 google schola [인터넷자원] - A. Wiggins / / Enhancing the Scalability of Memcached google schola [학술대회논문] - J. Hwang / 2013 / Adaptive performance-aware distributed memory caching / Proc. of International Conference on Autonomic Computing : 33 ~ 43 google schola [학술대회논문] - N. Megiddo / 2003 / ARC: A self-tuning, low overhead replacement cache / Proc. of the 2nd USENIX Conference on File and Storage Technologies google schola [학술대회논문] - S. Bansal / 2004 / CAR: Clock with Adaptive Replacement / Proc. of the 3nd USENIX Symposium on File and Storage Technologies google schola

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