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저자정보
최기태 (충북대학교) 윤상원 (충북대학교) 박재열 (충북대학교) 임종태 (충북대학교) 복경수 (충북대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제22권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
44 - 49 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2016

분산 메모리 환경에서 노드 상태를 고려한 부하 분산 관리 기법
최기태 電氣,電子,情報,計算機學部 2016.01 학위논문
분산 인-메모리 환경에서 부하 분산을 위한 데이터 복제와 이주 기법
최기태 ,  윤상원 ,  박재열 외 3명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2016.01 학술저널

2015

상이한 메모리 크기를 가지는 분산 환경에서 부하 분산을 위한 캐시 관리 기법
최기태 ,  윤상원 ,  박재열 외 4명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2015.08 학술저널
분산 메모리 환경에서 데이터 복제와 이주를 통한 효율적인 부하 분산 관리 기법
최기태 ,  윤상원 ,  박재열 외 3명 한국정보과학회 학술발표논문집 2015.06 학술대회자료

2014

분산 메모리 환경에서 부하 분산을 위한 캐시 관리 기법
최기태 ,  윤상원 ,  박재열 외 3명 한국정보과학회 학술발표논문집 2014.12 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 소셜 미디어의 성장과 디지털 기기의 활용이 증가함에 따라 데이터가 기하급수적으로 급증하고 있다. 이러한 대용량의 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 분산 메모리 처리 시스템을 사용한다. 하지만 분산 환경에서 특정 노드에 부하가 집중이 되면 노드의 성능이 저하되는 문제가 발생한다. 본 논문은 분산 메모리 환경에서 노드의 부하를 적절하게 분배하는 부하 분산 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 노드의 부하를 관리하기 위해 핫 데이터를 여러 노드에 복제하고 노드가 추가되거나 삭제될 때 노드의 부하를 고려하여 데이터를 이주시킨다. 클라이언트는 핫 데이터의 메타데이터 정보를 유지하여 직접 노드에 접근함으로써 중앙 서버의 접근을 감소시킨다. 성능 평가를 통해 제안하는 부하 분산 관리 기법이 기존에 캐시 관리 기법에 비해 우수함을 입증한다.
#분산 메모리 환경 #캐시 관리 #핫 데이터 #부하 분산 #distributed memory environment #cache management #hot data #load balancing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안하는 분산 캐시 관리 기법
3. 성능평가
4. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - H. Zhang / 2014 / Efficient in-memory data management : An analysis / Proc. of VLDB : 833 ~ 836 google schola [학술대회논문] - J. Hwang / 2013 / Adaptive performanceaware distributed memory caching / Proc. of ICAC : 33 ~ 43 google schola [학술대회논문] - K. Choi / 2014 / An Efficient Cache Management Scheme for Load Balancing in Distributed Memory Environments / Proc. of KIISE KCC : 222 ~ 224 google schola [학술대회논문] - Y. Lu / 2014 / R-Memcached:a consistent cache replication scheme with Memcached / Proc. of Middleware (Posters & Demos) : 29 ~ 30 google schola [학술대회논문] - Y. Cheng / 2015 / An in-memory object caching framework with adaptive load balancing / Proc. of EuroSys : 4 ~ google schola

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