한중 자동 문서분류를 위한 최적 자질어 비교

임미영; 강신재

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 임미영 (대구대학교) 강신재 (대구대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제25권 제4호

발행연도: 2015.8

수록면: 386 - 391 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문에서는 한국어와 중국어의 언어학적인 특징을 고려하여 문서 자동분류 시스템의 성능을 높일 수 있는 최적의 자질어 단위를 제안한다. 언어 종속적 단위인 형태소 자질어와 언어 독립적 단위인 n-gram 자질어 그리고 이들을 조합한 복합 자질어 집합을 대상으로 각 언어의 인터넷 신문기사를 SVM으로 분류하는 실험을 수행하였다. 실험 결과, 한국어 문서분류에서는 bi-gram이 F1-measure 87.07%로 가장 좋은 분류 성능을 보였고, 중국어 문서분류에서는 ‘uni-gram?명사 · 동사 · 형용사 · 사자성어’의 복합 자질어 집합이 F1-measure 82.79%로 가장 좋은 성능을 보였다.

#중국어 문서분류 #한국어 문서분류 #정보획득량 #SVM 분류기 #자질어 선택 #Chinese Text Classification #Korean Text Classification #Information Gain #SVM Classifier #Feature Selection

참고문헌 (23)

참고문헌 신청

[학술대회논문] - B. Pang / 2002 / Thumbs up? : sentiment classification using machine learning techniques / EMNLP '02 Proceedings of the ACL-02conference on Empirical methods in natural language processing 10 : 79 ~ 86

[학술대회논문] - B. Kim / 2009 / A Study on Comparison with SVM, EM, and Naivebayes Algorithm / The Institute of Electronics and Information Engineers Summer Conference 32 : 683 ~ 684

[학술지(정기간행물)] - 박찬정 / 2012 / 기계 학습을 이용한 특허 문서의 자동 IPC 분류 / 한국정보기술학회논문지 10 (4) : 119 ~ 128

[학술지(정기간행물)] - X. Li / 2001 / A Chinese Web Page Classifier Based on SVM and Unsupervised Clustering / Chinese Journal of Computers 24 (1) : 62 ~ 68

[학술지(정기간행물)] - 최돈정 / 2011 / 마이크로블로그를 통한 그래프 기반의 토픽 추출에 관한 연구 / 한국지능시스템학회 논문지 21 (5) : 564 ~ 568

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

임미영

소속기관 대구대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 4 이용수 248

강신재

소속기관 대구대학교

주요연구분야 공학 > 공학 일반 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 37 이용수 4,479

이 논문과 함께 이용한 논문

한글 문서 검색에서 n-Gram 색인방법의 성능 분석

이준규 , 심수정 , 박혁로 대한전자공학회 학술대회 2003 .11

오류 데이타에 강한 자질 투영법 기반의 문서 범주화 기법

고영중 , 서정연 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2004 .04

웹 페이지에서의 자질 선택과 분류

송무희 , 임수연 , 박성배 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2004 .10

메신저 내 그룹 대화방 문서 클러스터링 적용을 위한 클러스터 모델 비교

고동환 , 김홍준 한국지능시스템학회 논문지 2018 .04

Word2vec을 활용한 RNN기반의 문서 분류에 관한 연구

김정미 , 이주홍 한국지능시스템학회 논문지 2017 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-028-001770180

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (23)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)