대칭 조건부 확률과 TF-IDF 기반 텍스트 분류를 위한 N-gram 특질 선택

최우식; 김성범

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최우식 (고려대학교) 김성범 (고려대학교)

저널정보: 대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제41권 제4호

발행연도: 2015.8

수록면: 381 - 388 (8page)

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2015

대칭 조건부 확률과 TF-IDF 기반 텍스트 분류를 위한 N-gram 특질 선택

최우식 , 김성범 대한산업공학회지 2015.08 학술저널

2014

대칭 조건부 확률과 TF-IDF 기반 텍스트 분류를 위한 N-gram 특질 선택

최우식 , 김성범 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2014.11 학술대회자료

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The rapid growth of the World Wide Web and online information services has generated and made accessible a huge number of text documents. To analyze texts, selecting important keywords is an essential step. In this paper, we propose a feature selection method that combines a term frequency-inverse document frequency technique and symmetrical conditional probability. The proposed method can identify features with N-gram, the sequential multiword. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through a real text data from the machine learning repository, University of California, Irvine.

#Text classification #Feature selection #N-gram #Term frequency-Inverse document frequency #Symmetrical conditional probability

참고문헌 (24)

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[인터넷자원] - Bache, K. / / UCI Machine Learning Repository

[학술지(정기간행물)] - Brown, P. F. / 1992 / Class-Based N-gram Models of Natural Language / Computational linguistics 18 (4) : 467 ~ 479

[학술대회논문] - Burger, J. D. / 2011 / Discriminating Gender on Twitter / Proceedings of the 2011 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing : 1301 ~ 1309

[학술대회논문] - Chemudugunta, C. / 2007 / Modeling General and Specific Aspects of Documents with a Probabilistic Topic Model / Advances in Neural Information Processing Systems 19 : Proceedings of the 2006 Conference 19

[학술지(정기간행물)] - 조수곤 / 2012 / 텍스트마이닝을 활용한 산업공학 학술지의 논문 주제어간 연관관계 연구 / 대한산업공학회지 38 (1) : 67 ~ 73

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