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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
진효원 (국방대학교) 김수환 (국방대학교) 정치정 (한국과학기술원) 이문걸 (국방대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌 第40卷 第3號
발행연도
2015.8
수록면
63 - 72 (10page)

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This paper presents the issue that is predicting the movement of an agent in an enclosed space by using the MDP (Markov Decision Process). Recent researches on the optimal path finding are confined to derive the shortest path with the use of deterministic algorithm such as A<SUP>*</SUP> or Dijkstra. On the other hand, this study focuses in predicting the path that the agent chooses to escape the limited space as time passes, with the stochastic method. The MDP reward structure from GIS (Geographic Information System) data contributed this model to a feasible model. This model has been approved to have the high predictability after applied to the route of previous armed red guerilla.
#MDP #Optimal Path #Deterministic Algorithm #Stochastic #GIS

목차

Abstract
1. 서론
2. MDP를 적용한 예측 모델
3. 사례연구 및 분석
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

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