제약 만족 최적화 문제의 해결을 위한 지역 탐색과 제약 프로그래밍의 결합

황준하

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자료유형: 학술저널

저자정보: 황준하

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제15권 제5호

발행연도: 2010.5

수록면: 39 - 47 (9page)

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제약 만족 최적화 문제는 복잡한 제약 조건을 포함하는 동시에 비용을 최소화하는 최적화 문제로 정의된다. 지역 탐색과 제약 프로그래밍은 각각 이와 같은 문제의 해결을 위한 도구로서 활용되어 왔다. 본 논문에서는 탐색 성능 향상을 위해 지역 탐색과 제약 프로그래밍을 결합하는 방안을 제시하고 있다. 기본적으로 대상 문제의 해결을 위해 지역 탐색을 사용한다. 그러나 지역 탐색만을 사용할 경우 제약 조건을 모두 만족하는 실행 가능한 이웃해를 생성하는 것이 매우 힘들어진다. 따라서 본 논문에서는 이웃해 생성을 위한 도구로 제약 프로그래밍을 도입하였다. 가중치가 부여된 N-Queens 문제를 대상으로 한 실험 결과, 본 논문에서 제시한 방법을 통해 탐색 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있음을 확인할 수 있었다.

#제약 만족 최적화 문제 #지역 탐색 #제약 프로그래밍 #Constraint Satisfaction Optimization Problem #Local Search #Constraint Programming

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1. [단행본] - E.Tsang / 1996 / Foundations of Constraint Satisfaction / Academic Press Limited : 1 ~ 319

2. [단행본] - C.R.Reeves / 1995 / Modern Heuristic Techniques for Combinatorial Problems / McGraw-Hill Book Company : 1 ~ 19

3. [학술대회논문] - B. De Backer / 1999 / An Object Model for Meta-heuristic Search in Constraint Programming / Online Proceedings of CP-AI-OR’99

4. [학술대회논문] - Y. Pomerleau / 2003 / A Constraint Programming Approach for the Design Problem of Cellular Wireless Networks / Proceedings of IEEE Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering Canada : 881 ~ 884

5. [학술대회논문] - 김용환 / 2002 / 제약 프로그래밍과 메타휴리스틱을 활용한 차량 일정계획 시스템 개발에 관한 연구 / 대한산업공학회/한국경영과학회 2002 춘계공동학술대회 : 979 ~ 986

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황준하

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